二分法查找目标位置

本文介绍了如何运用二分法解决LeetCode每日一题(12.1),目标是在升序排列的整数数组中查找目标值的开始和结束位置。算法时间复杂度为O(log n),通过比较中点数值来逐步缩小搜索范围。同时,注意处理特殊情况,如空数组、单个元素数组或目标值不在数组中。

LeetCode 每日一题(12.1)

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1].
设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法.
来源:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array

对升序数组查找数值,二分法.
即找到中点,再分别找左端点和右端点. 遍历整个数组. 逐步缩小坐标范围.
这里先查了左边,再查了右边.
O 对了,别忘记判断特殊情况,eg:空数组,单个数组,目标值不在数组中.

class Solution:
    def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        if (not nums) or nums[0]>target or nums[-1]<target:
            return [-1,-1]
        L,R=0,len(nums)
        while L<R:
            mid=(L+R)//2
            N=nums[mid]
            if N<target:
                L=mid+1
            elif N==target:
                R=mid
            else:
                R=mid-1
        start=L
        L,R=0,len(nums)
        while L<R:
            mid=(L+R)//2
            N=nums[mid]
            if N==target:
                L=mid+1
            elif N>target:
                R=mid
            else:
                L=mid+1
        stop=R-1
        if nums[start]==target:
            return[start,stop]
        else:
            return[-1,-1]

可改进,考虑数组元素全相同的情况?

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