本文介绍了如何在Windows 10环境下，使用Python结合OpenCV和Dlib库构建疲劳驾驶检测系统。首先，详细阐述了安装配置所需的库和Dlib的步骤，包括依赖的Visual Studio 2015和CMake。接着，提供了项目代码的Git仓库地址和预训练模型的获取方法。实验结果显示，系统通过计算眼睛纵横比（EAR）来判断驾驶员的疲劳状态，并在达到阈值时触发警报。最后，简要解析了系统的原理和源码实现。
环境安装与配置（Windows 10）
步骤一：安装以下Python库
scipy、OpenCV、numpy、imutils、pyglet
建议用Anaconda 3。上面的库都可以用pip install XXX来安装，OpenCV的安装教程参考：Install OpenCV3 on Windows。
步骤二：安装Dlib（Python 3）
在安装Dlib之前，需要确保已经安装好Visual Studio 2015（update 3）和CMake。
这里附上资源下载链接：
Visual Studio 2015：https://pan.baidu.com/s/1kF3gQv3C0OKwIPAXcB-lvQ；提取码：9e8n
VS2015 update 3：https://pan.baidu.com/s/1KdpGtIsTB4x3WaiKHhib9Q；提取码：vh5e
备注：在VS2015 update 3中安装C++编译模块。
CMake安装：pip install cmake==3.8.2
下载Dlib-19.6压缩包：http://dlib.net/files/dlib-19.6.zip
cd dlib-19.6\
mkdir build
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