tf.nn.dynamic_rnn

最新推荐文章于 2020-08-26 15:31:29 发布
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分类专栏： TensorFlow 文章标签： dynamic_rnn Tensorflow
本文探讨了在TensorFlow中使用RNN的实践指南，包括dynamic_rnn和static_rnn的区别，以及如何根据sequence_length参数调整计算流程。dynamic_rnn能够根据序列长度动态生成计算图，而static_rnn则需要对所有序列进行相同的计算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考RNNs in Tensorflow, a Practical Guide and Undocumented Features会更清楚些。我理解不论dynamic_rnn还是static_rnn（1.0版本没有tf.nn.rnn了），每个batch的序列长度都是一样的（不足的话自己要去padding），不同的是dynamic会根据 sequence_length 中止计算。另外一个不同是dynamic_rnn动态生成graph



作者：elzyyzl
链接：https://www.zhihu.com/question/52200883/answer/155759087
来源：知乎
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