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RSS订阅原创 tensorflow中的tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn
Tensorflow中实现双向RNNs tf.contrib.rnn.bidirectional_dynamic_rnn() 在tensorflow中已经提供了双向RNNs的接口，使用tf.contrib.rnn.bidirectional_dynamic_rnn()这个函数，就可以很方便的构建双向RNN网络。 首先看下接口的一些参数 bidirectional_dynamic_rnn(...
2019-07-05 08:39:36
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转载 iterable和iterator的区别
首先从字面意思来解释Iterable和Iterator的区别 Iterable：由英文的命名规则知道，后缀是able的意思就是可怎么样的，因此iterable就是可迭代的意思。 Iterator：由英文的命名规则知道，后缀是or或者er的都是指代名词，所以iterator的意思是迭代器。 这两个概念之间有一个包含与被包含的关系，如果一个对象是迭代器，那么这个对象肯定是可迭代的；但是反过来，如果一个...
2019-06-19 15:45:21
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原创 tf.nn.dynamic_rnn()
函数原型 tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=N...
2019-05-24 20:47:12
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原创 tf.concat()
tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis) 表示在第0维度上进行拼接；表示在第0维度上进行拼接。 import tensorflow as tf t1=tf.constant([1,2,3]) t2=tf.constant([4,5,6]) t3=tf.concat([t1, t2], 0) print(t3) with tf.Se...
2019-05-22 08:40:04
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原创 交叉熵在同分布下最小证明
相对熵（relative entropy），又被称为Kullback-Leibler散度（Kullback-Leibler divergence）或信息散度（information divergence），是两个概率分布（probability distribution）间差异的非对称性度量。 定义 设是随机变量上的两个概率分布，则在离散和连续随机变量的情形下，相对熵的定义分别为 ： ...
2019-05-22 08:27:28
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原创 most_common()函数源码解读
Counter类中的most_common()函数 parameter（参数）: 传进去一个可选参数n(代表获取数量最多的前n个元素，如果不传参数，代表返回所有结果) return（返回）： 返回一个列表（里面的元素是一个元组，元组第0位是被计数的具体元素，元组的第1位是出现的次数，如：[('a',1),[('b'),2],[('c',3)]]）当多个元素计数值相同...
2019-05-15 20:00:47
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原创 LSTM实现对sin函数的预测
LSTM实现对sin函数的预测 import tensorflow as tf import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt hidden_size=30 num_layer=2 time_stept=10 training_stept=10000 batch_size=32 train_example=10000 test_...
2019-04-01 10:33:09
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原创 支持向量机代码
本篇博客是对支持向量机的简单实现，数据集到我博客自行下载。 建立辅助函数命名为：支持向量机 import numpy as np import random def loadDataSet(filename): dataMat=[] labelMat=[] fr=open(filename) for line in fr.readlines(): l...
2019-03-19 12:31:20
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原创 神经网络BP算法
BP算法程序，数据到我博客下载： import random import pandas as pd import numpy as np import csv import math from numpy import random def seed(d,q,l): # d代输入层神经元个数，q代表隐层神经元的个数，l代表输出层元素的个数，该函数用来初始化权重和阈值 v=np.array([[r...
2018-12-09 12:04:36
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空空如也
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