Candy_GL的博客

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明来源。 https://blog.youkuaiyun.com/Dream_angel_Z/article/details/47175373在做模型训练的时候，尤其是在训练集上做交叉验证，通常想要将模型保存下来，然后放到独立的测试集上测试，下面介绍的是Python中训练模型的保存和再使用。scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可...

转自：https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6902860.html1首先是sklearn的官网：http://scikit-learn.org/stable/   在官网网址上可以看到很多的demo，下边这张是一张非常有用的流程图，在这个流程图中，可以根据数据集的特征，选择合适的方法。2.sklearn使用的小例子 3.skle...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/CherDW/article/details/54891073逻辑回归：可以做概率预测，也可用于分类，仅能用于线性问题。通过计算真实值与预测值的概率，然后变换成损失函数，求损失函数最小值来计算模型参数，从而得出模型。 sklearn.linear_model.LogisticRegres...

版权声明：欢迎转载，请注明原出处 https://blog.youkuaiyun.com/go_og/article/details/81281387一直没有很在意过sklearn的class_weight的这个参数的具体作用细节，只大致了解是是用于处理样本不均衡。后来在简书上阅读svm松弛变量的一些推导的时候，看到样本不均衡的带来的问题时候，想更深层次的看一下class_weight的具体作用方式，...