面试系列多线程：核心参数设置多少合适

可能很多人都看到过《Java 并发编程实践》这本书里介绍的一个线程数计算公式：
Ncpu = CPU 核数
Ucpu = 目标 CPU 利用率，0 <= Ucpu <= 1
W / C = 等待时间 / 计算时间
要程序跑到 CPU 的目标利用率，需要的线程数为：
Nthreads = Ncpu * Ucpu * (1 + W / C)
这公式太偏理论化了，很难实际落地下来，首先很难获取准确的等待时间和计算时间。再着一个服务中会运行着很多线程，比如 Tomcat 有自己的线程池、Dubbo 有自己的线程池、GC 也有自己的后台线程，我们引入的各种框架、中间件都有可能有自己的工作线程，这些线程都会占用 CPU 资源，所以通过此公式计算出来的误差一定很大。

其实没有固定答案，需要通过压测不断的动态调整线程池参数，观察 CPU 利用率、系统负载、GC、内存、RT、吞吐量等各种综合指标数据，来找到一个相对比较合理的值。
所以不要再问设置多少线程合适了，这个问题没有标准答案，需要结合业务场景，设置一系列数据指标，排除可能的干扰因素，注意链路依赖（比如连接池限制、三方接口限流），然后通过不断动态调整线程数，测试找到一个相对合适的值。