面试系列MySql： 优化SQL的手段

原创 已于 2022-11-28 13:09:13 修改 · 199 阅读 · 0 ·
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#sql #mysql

于 2022-11-20 15:32:10 首次发布
本文介绍了六种有效的SQL查询优化方法，包括避免使用SELECT *、减少子查询并采用联接查询、替换IN和NOT IN为EXISTS及联接查询、用UNION ALL替代OR条件、避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符以及对NULL值的判断。

1。查询语句中不要使用select *
2。尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代
3。减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代

4。or 的查询，尽量用 union或者union all 代替(在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，union all会更好）

5。应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
6。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

mysql面试题九（SQL优化）
qq_22321199的专栏
04-22 1815
综上所述，一条SQL语句在MySQL中执行的过程涉及多个组件的协作，包括连接管理、查询解析与优化、权限验证、数据访问、日志记录以及结果返回等环节，确保了SQL语句的正确执行和数据的安全访问。在MySQL中，一条SQL语句从提交到服务器到最终返回结果，会经历一系列复杂的内部处理过程。
看完不怕面试官拷打了：mysql sql优化最全总结（万字长文持续更新）
大模型大数据攻城狮的专栏
11-01 630
SQL优化是提升数据库性能和应用响应速度的关键技术。随着数据量的增长和复杂度的提高，未经优化的SQL查询可能导致，严重影响用户体验和系统稳定性。通过优化SQL语句，我们可以显著改善查询效率，减少系统瓶颈，从而提高整体应用性能。例如，在大型电子商务平台中，优化后的SQL查询可能将商品搜索响应时间从几秒钟缩短到毫秒级别，大幅提升用户体验和系统吞吐量。在探讨SQL优化的具体方法之前，我们需要明确优化的核心目标。：通过减少不必要的计算和I/O操作，加快查询响应速度。：优化内存和CPU使用，降低能源成本。
sql优化相关【转】
weixin_43874636的博客
11-30 231
sql优化相关【转】 https://www.cnblogs.com/cnzxy/p/9392721.html 1、查询语句中不要使用 * 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代 3、减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代 4、or 的查询尽量用 union或者union all ...
MYSQL优化，exists 替换 in，速度快了两三倍
Sunny_934191094的博客
08-06 2852
外大内小，用exists 反而更快了
常见的SQL优化
jushisi的博客
06-17 837
一、针对SQL语句的优化 1.查询语句中尽量不适用 * 2.尽量减少子查询，使用关联查询（left join，right join，inner join）替代 3.减少使用IN或者NOT IN，使用exists，not exists或者关联查询语句替代 4.使用union或者union all代替or查询（确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，union all性能更好，解释器不用再扫描一遍表挑选重复） 5.建表的时候能使用数字类型字段就不要使用字符串，数字类型的字段作为查询条件比字符串快。 6.那些能过
简单SQL优化。
辰霄丶的博客
11-27 444
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在 num 上设置默认值 0，确保表中num列没有 null 值，然后这样查询： select id...
SQL优化 —— in与not in
张之海的博客
05-30 2万+
文章从三方面介绍：查询集合，查询出错率，查询效率。总结出两点： in后的查询集合不确定 例如in (select…)，应判断内查询与外查询的关系。当内查询的表小时（小于外查询的表），用in效率高。当外查询的表小时（小于内查询的表），用exists效率高。（因为in 先执行内查询，再执行外查询；而 exists先执行外查询再执行内查询） in后的查询集合是确定且有限 集合内的值连续时，应尽可能使用...
mysql：深度解析MySQL慢SQL监控与优化
最新发布
weixin_43290370的博客
07-29 1186
黄金法则所有线上SQL必须通过EXPLAIN验证慢查询阈值不得超过300ms定期执行更新统计信息工具推荐：全套诊断工具：SaaS监控平台Arctype：SQL性能可视化工具架构级解决方案fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;CQRS事件驱动应用层查询服务命令服务读库集群写库集群全局数据同步慢SQL发生率从15%降至0.3%数据库资源消耗降低60%故障平均定位时间从2小时缩短至5分钟。
MySQL高频基本面试问题整理
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掌握MySQL面试必备：性能优化与SQL解答全攻略
MySQL性能优化是面试中经常被问到的话题，因为它直接关系到数据库的响应速度和处理能力。在面试中，面试官可能会探讨以下问题： 1. **性能优化的策略**： - 如何通过合理配置服务器硬件资源来提升MySQL性能。 - ...
sql语句优化之用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN的语句
09-14
sql语句优化之用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN的语句
SQL语句为什么要避免使用IN和NOT IN
weixin_45385678的博客
02-23 1744
IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢
MySQL 大数据in查询该怎么优化
m0_54829066的博客
01-07 1万+
操作符中的参数，而不是使用子查询或者表达式。因为 MySQL 在优化器中使用常量比较容易，因此常量可以提供更好的执行效率。对于需要频繁查询的数据，可以使用缓存技术（如 Memcached）将查询结果缓存起来，避免每次都查询数据库。对于大数据集，可以考虑将数据分片，然后并行查询。这样可以利用多核 CPU 的优势，提升查询性能。操作符的字段有索引，MySQL 将会使用索引来加速查询。希望以上内容能够帮助您优化 MySQL 中的大数据。对于 MySQL 中的大数据。可以提供更好的执行效率。
python模拟linux键盘上键和回车_linux系统运维，挂载和分区概念太难？在虚机下操作一次全掌握...
weixin_39574287的博客
11-18 173
虚拟机的好处就是可以模拟和学习生产环境的一切操作，假如我们还不熟悉磁盘操作，那先在虚机环境下多操作几次。这次来练习下硬盘扩容操作。虚拟机环境：centos8vm11linux设备命名规则在linux中所有东西都是文件，硬件也是文件，所以它得有个文件名称，一般情况下，系统的设备文件存放在/dev目录中，常见硬件设备文件如下：目前IDE设备基本不用了，所以现在硬盘设备都是sd开头，一个主机上有多个硬盘...
MySQL中IN和EXISTS的用法
Meiko记录
10-21 2691
exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false 如下： select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐条取出
【一文读懂】Mysql索引原理之环环相扣
zyq8514700的博客
08-14 657
MySQL为什么要使用索引？ MySQL读写比例一般是10:1，大部分性能瓶颈在查询，所有优化性能的关键点都在查询，而索引可以有效的提升MySQL的查询性能。 为什么索引能提升查询性能？ 索引通过特殊的数据结构和查询方式，能有效减少查询范围，减少IO的参数，从而提升查询效率 究竟什么是索引呢？ 数据库索引本质上是一种数据结构（存储结构+算法），目的是为了加快搜索性能 那数据库索引的数据...
数据库优化_SQL语句优化_SQL注入攻击_如何防止SQL注入攻击
huitailang857的博客
07-23 531
1.1关于数据库优化 (1)查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。 (2)索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<100 (3)大部分情况连接效率远大于子查询，但是有例外。当你对连接查询的效率都感到不能接受的时候可以试试用子查询，虽然大部分情况下你会更失望，但总有碰到惊喜的时候不是么… (4)多用explain 和 profile分析查询语句 (5)有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行，分了吧，速度会快很多。
数据库SQL优化
m0_69439957的博客
06-09 419
如何对数据库中的sql语句进行优化？ 1、查询语句中不要使用select * 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join，right join，inner join）替代 3、减少使用 in 或者not in ，使用exist，not exist，或者关联查询语句替代 4、or 的查询尽量用 union 或者 union all 代替（在确定没有重复数据或者不用剔除重复数据时，union all 会更好） 5、应尽量避免在 where 字句中使用 ！＝ 或者 〈〉操作.
SQL优化
qq_45927587的博客
04-26 1642
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0。子查询的结果可能存在重复或错误的情况，而关联查询可以直接连接相关联的数据表，避免了数据的重复和错误。嵌套查询是子查询的一种形式，它们会增加查询的复杂性，并可能导致查询语句难以理解和维护。
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