Hadoop练习题002

最新推荐文章于 2024-06-24 21:48:33 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-24 21:48:33 发布 · 360 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hadoop #大数据 #java

本文详细阐述了Hadoop系统中文件读取的流程，从Client通过RPC调用NameNode获取文件block位置，到DataNode列表的返回，再到Client并行读取数据并组合成临时文件。同时，介绍了Hadoop系统的主要组件，明确了NameNode、Client和DataNode的角色，并指出JobManager并非Hadoop系统的组成部分。

Hadoop练习题002

1. Hadoop系统读流程顺序

  1. Client通过DistributedFileSystem对象与集群的NameNode进行一次·RPC·远程调用，获取文件block位置信息
  2. NameNode返回存储的每个块的DataNode列表
  3. NameNode返回存储的每个块的DataNode列表
  4. Client开始从DataNode并行读取数据
  5. 一旦Client获得了所有必须的block，它就会将这些 block 组合起来形成一个临时文件

2.下列哪一个组件不是Hadoop系统的组件之一（D）

A NameNode

B Client

C DataNode

D JobManager

【hadoop_读写流程】
weixin_47922102的博客
11-17 956
nn回去检查这个路径的文件是否已经存在，是否有权限能够创建这个文件，2.Client 不一定在DN节点，随机选择一个DN。3.HDFS 副本放置策略 【面试，生产都会用到】此时，任然没有写数据，不关联任何的block块。hadoop 、hive hadoop用户。放置在第一个副本的不同机架上的某个DN节点。杀死进程：kill -9 pid 暴力杀死。hive 创建一个hive用户。生产上读写操作，选择DN节点进行读取。1.放置在client上传的DN节点。杀死进程 ： kill id;
Hadoop（四）HDFS 读写流程
qq_41620635的博客
02-17 2215
HDFS 的读写流程   HDFS 将文件切割为默认大小的块（block）存放在不同的 DataNode上；   上传文件和读取文件时 HDFS 重要的流程； HDFS 的写文件流程 图文解释：   1、Client 连接 HDFS ，发送上传文件的请求；   2、NameNode 响应请求，对文件进行校验；校验成功后返回要存放文件的 block 所对应的 DataNode 的信息列表；     列如：       block01：dataNode1、dataNode2       block02：da
Hadoop的读写流程
weixin_42278668的博客
10-13 1090
HDFS的读写流程
一起重新开始学大数据-hadoop篇-Day45-hdfs解析和zookeeper安装
tiand7的博客
08-30 582
一起重新开始学大数据-hadoop篇-Day45- hadoop启动脚本 详细启动脚本介绍 第一种：全部启动集群所有进程 启动：sbin/start-all.sh 停止：sbin/stop-all.sh 第二种：单独启动hdfs【web端口50070】和yarn【web端口8088】的相关进程 启动：sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh 停止：sbin/stop-dfs.sh sbin/stop-yarn.sh 每次重新启动集群的时候使用 第三种：单独启动某一个进程
hadoop基础操作步骤
qq_40597668的博客
04-11 343
一、hadoop发展由来、历史、子项目 二、讲解HDFS（namenode和datanode），实现机制和优点 三、讲解MapReduce离线计算、Storm（流式计算，基于磁盘）、Spark（内存迭代计算，基于内存） 四、安装一台linux系统，版本为CentOS7 安装jdk1.8 并配置环境变量 五、宿主机和虚拟机可以相互ping通，并在虚拟机设置静态...
Hadoop练习题(附答案)
热门推荐
weixin_59295776的博客
11-20 1万+
HDFS 1.X版本 默认 Block Size的大小是___B___。 A.32MB B.64MB C.128MB D.256MB HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是 __D____。 A.一次写入，少次读 B.多次写入，少次读 C.多次写入，多次读 D.一次写入，多次读 HBase依靠__A____存储底层数据。 A.HDFS B.Hadoop C.Memory D. MapRe
hadoop练习题--带答案(可编辑修改word版).docx
最新发布
07-22
从文件《hadoop练习题--带答案(可编辑修改word版).docx》中提炼的知识点如下： 1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）主要由NameNode负责数据的存储和管理，同时Datanode负责实际的数据存储。 2. HDFS中的block默认保存...
hadoop练习题--带答案.pdf
07-13
【Hadoop基础概念】 Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大数据。它的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，它将大文件分割成多个块（Block），并复制...
精选资源
大数据(hadoop)竞赛练习题
10-21
【大数据(hadoop)竞赛练习题】相关知识点详解 1. Hadoop 由 Doug Cutting 创建，最初是为了支持 Apache Nutch 搜索引擎项目。Hadoop 的发展始于2003年，Nutch 的开发者们开始实现 Google 的 GFS 和 MapReduce 理论...
精选资源
hadoop练习题--带答案-ec053bc6ad02de80d4d840e3.docx
07-26
本资源是一个 Hadoop 练习题集合，包含 30 个问题，涵盖了 Hadoop 的基本概念、HDFS、MapReduce、集群管理等方面的知识点。该资源可以帮助学习者Review 和巩固 Hadoop 相关的知识。 1. HDFS 中的 block 默认保存几...
Hadoop基础面试题（附答案）
08-29
Hadoop基础面试题（附答案）
Hadoop之HDFS读写流程04
qq_42064119的博客
04-06 263
1.HDFS基本概念 （1）数据块（block）：HDFS存储文件时块(block)为单位，一个数据块默认为64MB，每个数据块会存在多个副本在不同的DataNode上，默认是三份，这里是有个小文件问题如何解决？ （2）NameNode：负责管理文件目录、文件和block的关系、block和DataNode的关系。 （3）DataNode：负责存储数据，上面有数据和数据的meta信息，大部分...
Hadoop 面试题（七）
闲依农圃邻，偶似山林客。
06-24 1104
1. 简述以下选项中不参与hdfs写流程的组件是 ？ 2. 简述下列哪一个组件不是Hadoop系统的组件之一（） ？ 3. 简述有关Hadoop的高可用下列描述错误的是（） ？ 4. 简述关于安全模式命令，正确的是（） ？ 5. 简述下列关于Hadoop架构组件描述错误的是() ？ 6. 简述请问以下哪个命令组成是错误的（） ？
hadoop基础选择题
weixin_38861839的博客
05-21 6835
1.Hadoop 2.x中，DataNode中默认的块配置的大小是（）MB A 128 B 64 C 256 D 1025 A.正确，Hadoop2.0中，HDFS默认的块大小是128MB，所以，比如2MB,7MB或9MB的文件就认为是小文件；参数由为dfs.block.size定义 B.错误 C.错误 D.错误 2.有关Hadoop系统小文件问题的描述错误的是（） A Hadoop上大量HDFS元数据信息存储在NameNode内存中,因此过多的小文件必定会压垮NameNode的内存
Hadoop试题解析
惊鸿的博客
01-07 4548
单选 1. 下列哪个属性是mapred-site.xml中的配置？（ C ） A.dfs.replication B.fs.fsdefaultFS C.mapreduce.framework.name D.yarn.resourcemanager.address A: 设置副本数 hdfs-site.xml B：设置namenode节点对应的主机 core-site.xml C：指定MapReduce所依赖...
Hadoop的架构及数据的读写流程
kmt-wsq的博客
12-22 1236
大数据学习hadoop之hdfs，hadoop系统架构和数据的读写流程
hdfs 讲解
笃生胜的博客
10-27 1473
Hadoop分布式文件系统—HDFS 什么是分布式文件系统 所谓的分布式文件系统，我的个人理解是管理网络中把数据存储在不止一台机器上的系统，这样的存储方式被称为分布式存储。（管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。） 分布式文件系统能干什么 （1）分布式文件系统可以存储数据量较大的文件。 （GB，TB，PB级别的海量数据） （2）一次写入，多次夺取。（一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题，并且使高吞吐量的数据访问成为可能。Map/Reduce应用
hadoop阶段试题
yangqian1794的博客
04-21 2889
*【正确】 题目1：* 下列关于hadoop中partition描述正确的是？ - A、reduce的个数小于分区个数且不等于1的时候会报错 - B、默认只有一个reduce，虽然自定义了分区，但不会使用自定义分区类 - C、分区个数小于reduce的个数时，会有空文件出现 - D、自定义分区的分区号默认从0开始 【参考答案】: ABCD （1）如果reduceTask的数量 > getPartition的结果数，则会多产生几个空的输出文件part-r-000xx； （2）如果reduceTask的数
大数据最佳实践-hdfs
program哲学
04-21 1267
提升写性能 dfs.datanode.drop.cache.behind.reads 设置为true表示丢弃缓存的数据（需要在DataNode中配置）。 当同一份数据，重复读取的次数较少时，建议设置为true，使得缓存能够被其他操作使用。重复读取的次数较多时，设置为false能够提升重复读取的速度。 dfs.client-write-packet-size 当HDFS Client往DataNode写数据时，将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小，可以通过各Job来指定。单位
hadoop习题
03-08
### Hadoop练习题及答案 #### 关于HDFS特性理解的选择题 考虑到HDFS的设计目标，下面哪个选项最能体现其特点？ 正确答案是 **D**：适合的读写任务是对超大文件进行一次写入多次读取操作[^3]。 ```java // 下面是...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

C_x_330

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值