一个计算reprojection error的小程序

该程序提供了一个计算重投影误差的函数,输入包括RGB图像、对象点、图像点、校准矩阵、旋转矩阵和平移向量。通过矩阵运算和图像处理,它计算并显示了每个点的重投影误差,最终返回平均重投影误差。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

double reprojectionErrorCalculation(IplImage *rgbImage, CvMat *objectPoints, CvMat *imagePoints, CvMat *calibrationMatrix, CvMat *rotationMatrix, CvMat *translationVector){
	   IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(rgbImage->width,rgbImage->height),rgbImage->depth,rgbImage->nChannels);
	   cvCopy(rgbImage,img);
	   int numPoints=objectPoints->height;
	   CvMat* translationMatrix=cvCreateMat(3,numPoints,CV_32FC1);
	   for(int i=0;i<3;i++){
		   float* ptr=(float*)(translationMatrix->data.ptr+i*translationMatrix->step);
		   float* ptrTranslation=(float*)(translationVector->data.ptr+i*translationVector->step);
		   for(int j=0;j<numPoints;j++){
		       *(ptr+j)=*ptrTranslation;
		   }
	   }

	   CvMat* objectPointsTranspose=cvCreateMat(3,numPoints,CV_32FC1);
	   cvTranspose(objectPoints,objectPointsTranspose);
	   CvMat* imagePointsHomogeneous=cvCreateMat(3,numPoints,CV_32FC1);
	   cvMatMulAdd(rotationMatrix,objectPointsTrans
### 使用 MATLAB 标定工具箱生成重投影误差散点图 在 MATLAB 中,标定工具箱提供了强大的功能用于相机标定和分析。为了生成重投影误差的散点图,可以通过以下方式完成: #### 数据准备 首先需要获取相机标定后的结果,其中包括内参矩阵、畸变系数以及其他相关参数。这些数据可以从 `cameraCalibrator` 应用程序导出,或者通过调用 `estimateCameraParameters` 函数获得。 #### 计算重投影误差 重投影误差是指检测到的角点位置与重新投射回图像平面上的理想角点位置之间的欧几里得距离[^1]。MATLAB 提供了内置函数来帮助计算此误差,并将其可视化为散点图。 以下是具体实现代码示例: ```matlab % 假设已知变量: % objectPoints - 所有棋盘格的世界坐标 (N x 3) % imagePoints - 对应的所有检测到的图像坐标 (N x 2) % cameraParams - 相机标定返回的对象 % 将对象点重投影到图像平面 reprojectedPoints = undistortImage(objectPoints, cameraParams); % 计算每个点的重投影误差 errors = sqrt(sum((imagePoints - reprojectedPoints).^2, 2)); % 绘制重投影误差的散点图 figure; scatter(imagePoints(:,1), imagePoints(:,2), 10, errors, 'filled'); colorbar; % 添加颜色条表示误差大小 title('Reprojection Error Scatter Plot'); xlabel('Image X Coordinate (pixels)'); ylabel('Image Y Coordinate (pixels)'); ``` 上述代码中,`undistortImage` 是一个假设函数名,实际上可能需要用其他方法手动实现反向映射过程。如果使用的是 `extrinsicsEstimateJacobian` 或者类似的高级接口,则可以直接利用其输出进行操作[^4]。 #### 可视化解释 生成的散点图展示了每一对匹配点的位置及其对应的重投影误差值。较大的误差通常表明某些区域存在显著失真或不准确性,这可能是由于镜头质量问题或其他外部因素引起。 --- ###
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