opencv 2.4.11 cuda5.5 总结

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原创最新推荐文章于 2026-06-27 09:59:52 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Ubuntu20.02下CUDA11.2+cudnn8.1.1+opencv+opencv_contrib4.5.2编译【保姆全套教程(持续更新)】系统 Ubuntu20.02 NVIDIA驱动版本 >=465 CUDA版本 11.2.2 cudnn版本 8.1.1 Opencv版本 4.5.2 辅助工具 cmake-gui：用来编译opencv NVIDIA驱动下载https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ CUDA下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn下载https://developer.nvidia.c... 阅读详情

好久没有写博客啊，因为自己是一个菜鸟啊，今天实在是想写一遍感慨一下人生，当做人生的一次回忆。

之前用行人识别，发现实在很卡啊，后来在网上发现GPU可以加速，无奈按照网上的教程试了一遍，一试就发现是一个星期，内心各种放弃，各种想切腹自尽。

今天终于可以编译成功啊，内心各种草泥马。所以做了一下总结。

准备工作：1、先检查你的电脑是否支持gpu的加速，可以在官网查到的，是要英伟达的。

2、https://developer.nvidia.com/cuda-downloads到这个网站下载cuda

（1、下载这个要留个心，并不是最新的版本是合适的，看个人吧）

（我在编译cuda的时候，有很多的错误LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“..\..\lib\debug\opencv，我检查好久。就是不知道是哪里错误，无奈重装系统，发现问题好了很多，不过还是有很多这样的错误，我又把我之前的vs2010改为vs2012，结果是行了，不知道我的opencv是不是2.4.11相对来说不支持vs2010，这个我也不太懂，希望有大神指导一下吧）

3.在编译的时候，我发现我用不到tbb，我也不明白是什么原因，总之好奇怪。

4.我在编译opencv重新生成是也没有加入tbb。opencv库，这个我也不明白。

5、下载 python

编译时：在编译的时候，会生成一个lib文件，lib\debug里面存放的在编译时生成的一些库文件。

最后要用到的只有install在编译的时候（INSTALL生成的install的文件）

1、把install的bin路径加到系统路径和opencv c++ 可执行文件目录中

2、把install的include和其目录下的opencv、opencv2加到包含目录中

3、把install的lib文件加到库文件中

可以参考这个大牛的网站（http://blog.youkuaiyun.com/huang9012/article/details/21811129）

测试代码2

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

int main (int argc, char* argv[])
{
try
{
cv::Mat src_host = cv::imread("file.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::gpu::GpuMat dst, src;
src.upload(src_host);

cv::gpu::threshold(src, dst, 128.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY);

cv::Mat result_host(dst);
cv::imshow("Result", result_host);
cv::waitKey();
}
catch(const cv::Exception& ex)
{
std::cout << "Error: " << ex.what() << std::endl;
}
return 0;
}