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原创 Docker配置Ubuntu20.04+CUDA11.4+TensorRT8.5.2.2+OpenCV4.5.4+ROS2(Foxy)+cv_bridge(Foxy)

在 Jetson 板子上新建一个文件夹,比如。的文件(无后缀名),将下面的全部内容复制进去。,进入该文件夹,创建一个名为。

2026-06-27 09:59:52 29

原创 PaddleOCR转RKNN并在RK3588上运行

链接: https://pan.baidu.com/s/18KoIYMkCUS5-PNb3DCRTHA?pwd=5ix5 提取码: 5ix5。链接: https://pan.baidu.com/s/1mb8XmoTSVz2ZsO9HnKvr8Q?pwd=5ax6 提取码: 5ax6。3.1 下载PP-OCRv3文字检测模型、文字方向分类器模型、PP-OCRv3文字识别模型。3.2 转换成ONNX,并将ONNX固定输入shape。得到三个RKNN文件,拷贝至RK3588版端。3.PaddleOCR转换。

2026-05-21 17:34:19 68

原创 labelme2yolo制作分割数据集

-output_format: YOLO标注的输出格式:'bbox'或'polygon'。--val_size: 验证集大小,例如0.2表示20%用于验证,80%用于训练。--json_name: 转换单个LabelMe JSON文件。--json_dir: LabelMe JSON文件夹路径。一、安装labelme2yolo。

2026-03-13 16:42:49 174

原创 RK3588部署YOLO26

确保系统已安装RKNN运行时库。在板子的终端执行以下命令,如果有输出,说明NPU驱动正常。RKNN-Toolkit2需要的一些底层库。目录下找到适合你系统的。一、3588板端环境准备。克隆官方仓库,然后在。

2026-03-06 14:01:01 309

原创 Linux/ROS指令备份

自动激活ROS2环境(把ros2加入bashrc中,就是每次启动终端都让它自动的输入这句话)6.3查看话题的带宽,即每秒传输的数据量(以字节为单位)6.2查看话题的发布频率(即每秒发布的消息数)6.1实时显示某个话题的消息内容。6.ROS话题相关指令。

2026-03-05 15:30:10 40

原创 Ubuntu安装中文输入法(fcitx)

选择输入法框架fcitx,然后单击Close,重启系统。重启后单击Ubuntu右上角的小键盘图标,在下拉菜单里选择"配置"(Configure Current Input Method),可以看到已经安装的两个拼音输入法。3.设置(Setting)-区域与语言(Region & Language)-管理已安装的语言(Manage installed Languages)4.安装完成,按“CTRL+空格”键,在中文/英文输入法之间切换。时,会自动安装拼音输入法。1.安装fcitx框架。

2026-03-05 11:33:57 413

原创 VS Code配置C++环境(Windows)

VS Code中Ctrl + shift +p 选择编辑配置后选择编辑器路径。CMake Tools(Microsoft)如果需要使用 CMake。Code Runner(可选,用于快速运行代码)解压缩后添加到环境变量中。

2026-03-04 09:49:49 74

原创 YOLO26环境配置(Windows)

将得到的压缩文件进行解压,解压后得到bin、include、lib三个文件夹,全选复制进cuda的文件夹中进行覆盖替换,替换完成后即cudnn安装完成(cuda的文件夹默认在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 目录下)。7.启动Pycharm并导入_yolo26环境,然后运行如下程序进行验证。2.安装cudnn(8.9.7)出现如下检测框则环境可以正常使用。6.下载YOLO26源码。3.创建并激活虚拟环境。

2026-03-03 14:56:37 403

原创 Ubuntu安装Opencv和Opencv-contrib

2.安装Opencv和Opencv-Contrib。2.2 安装编译工具和相关依赖。

2026-03-03 14:35:47 150

原创 Jetson Orin Nano(8G)部署YOLOv8

该文章需要直接访问github,需要梯子才能直接使用,因此本人在此基础上修改了部分代码,不需要梯子就可以直接部署YOLOv8。硬件模块为Jetson Orin Nano(8G)Jetson上使用TensorRT部署YOLOv8。操作系统为Jetpack5.1.4。3.在压缩后的文件夹中右键打开终端。4.利用anaconda创建环境。6.运行YOLOv8的部署指令。2.将压缩包进行解压缩操作。输入密码等待安装完成即可。

2024-11-20 16:13:27 1697 1

原创 Jetson Orin Nano(8G)安装CUDA

安装完成后查看是否已经export安装路径。最后确认cuda是否已经成功安装,终端输入。添加完source一下,使其生效。输出上述内容即为安装成功。

2024-11-19 16:59:12 1787 1

rknn-toolkit2

rknn-toolkit2

2026-03-05

Opencv和Opencv-contrib(4.10.0版本)

Opencv和Opencv-contrib(4.10.0版本)

2026-03-03

Jetson部署YOLOv8

Jetson部署YOLOv8

2024-11-20

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