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C_ROOKIES

于 2020-06-20 10:18:59 发布

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分类专栏：随记

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本文详细介绍了使用1024点FFT进行信号处理的过程，包括数据准备、执行FFT、计算复数幅值及结果归一化。通过100Hz采样率的实例，展示了分辨率计算及基波位置的确定。实验发现，浮点数运算对处理器资源需求较高。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


#include "arm_math.h"
#include "arm_const_structs.h"


#define FFT_LENGTH        1024         //FFT??,???1024?FFT

float fft_inputbuf[FFT_LENGTH*2];    //FFT????
float fft_outputbuf[FFT_LENGTH];    //FFT????
	    
    for(i=0;i<FFT_LENGTH;i++)//??????
	{
		fft_inputbuf[2*i] = table[i];

		fft_inputbuf[2*i+1]=0;
	}
	
	arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024,fft_inputbuf,0,1);
    arm_cmplx_mag_f32(fft_inputbuf,fft_outputbuf,FFT_LENGTH);    
	for(i=0;i<FFT_LENGTH;i++)
	{
		fft_outputbuf[i] = fft_outputbuf[i]/FFT_LENGTH;
		printf("%06f,\r\n",fft_outputbuf[i]);
	}