SDUT OJ 2039数据结构上机实验之二分查找

最新推荐文章于 2023-12-18 19:16:19 发布
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本文介绍了一次数据结构上机实验，重点探讨了二分查找的原理和应用，包括时间限制和内存限制。通过示例输入和输出，详细解释了二分查找的操作过程。

数据结构上机实验之二分查找

Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K
最低0.47元/天 解锁文章
数据结构上机实验之二分查找 SDUT
Sunmh_AC的博客
07-31 568
题目描述  在一个递增的序列里，查找元素是否存在，若存在输出YES,不存在输出NO. 输入  本题多组数据，首先输入一个数字n(n>=100000)，然后输入n个数，数据保证数列递增，然后再输入一个查找数字。 输出  若存在输出YES,不存在输出NO. 示例输入 4 1 3 5 8 3 示例输出 YES 由于告诉你是一个递增序列了，所以不需要排序，如果没
SDUT OJ 数据结构上机测试1：顺序表的应用
CHEN_ZAN_YU的博客
08-16 387
数据结构上机测试1：顺序表的应用 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 在长度为n（n<1000)的顺序表中可能存在着一些值相同的“多余”数据元素（类型为整型），编写一个程序将“多余”的数据元素从顺序表中删除，使该表由一个“非纯表”（值相同的元素...
[2039]数据结构上机实验之二分查找
jiangyongy的专栏
08-07 701
 数据结构上机实验之二分查找 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问？点这里^_^ 题目描述  在一个递增的序列里，查找元素是否存在，若存在输出YES,不存在输出NO. 输入  本题多组数据，首先输入一个数字n，然后输入n个数，数据保证数列递增，然后再输入一个查找数字。 输出  若存在输出YE
SDUT 数据结构上机实验之二分查找
生死看淡，不服就干！
02-13 848
数据结构上机实验之二分查找 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述  在一个递增的序列里，查找元素是否存在，若存在输出YES,不存在输出NO. 输入  本题多组数据，首先输入一个数字n，然后输入n个数，数据保证数列递增，然后再输入一个查找数字。 输出  若存在输出YES,不存在输出NO. 示例输入 4
数据结构上机实验之二分查找
gdg_dys的博客
03-24 422
点击获取原题链接 数据结构上机实验之二分查找 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Problem Description 在一个递增的序列里，查找元素是否存在，若存在输出YES,不存在输出NO.
SDUT ACM OJ PTA 数据结构 查找
林夕的博客
11-03 497
程序有错误请私信我，以及时改正。
SDUTOJ 数据结构-顺序表部分题目
ccccvvvvvcv的博客
03-19 388
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int manx=1e5+10; class yyh { public: int data[manx]; int len; void create(class yyh*); void change(class yyh*); void print(class yyh*); }; void create(struct yyh* head) { fo
C语言实现——二分查找
qq_53436105的博客
12-18 566
【代码】C语言实现——二分查找。
C语言算法基础之——二分查找法
qq_66660784的博客
08-10 379
当中间值mid小于目标值target时，小于等于mid的值舍去，此时左边界left = mid + 1，而当中间值mid大于目标值target时，大于等于mid的值舍去，此时右边界变right = mid - 1以此类推，当找到中间值时或左边界等于有边界时（这种情况就是所有数都猜完了，就剩最后一个数了此时这个数就是目标数target），输出结果，结束循环。那么如果我们下一次猜的数字是75，如果返回的数字是“猜大了”的话，同样，我们就能知道在（75~100）这个范围内的所有数字都是大于目标值的。
6-22 实验7_14_二分查找
2301_79934341的博客
12-13 122
【代码】6-22 实验7_14_二分查找。
【C语言】二分查找（含图解）
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将冲破艾迪i的博客
05-28 4万+
注：使用递归查找，值得注意的是，每次递归时，需要缩小查找的范围，也就是每次传入的左右边界发生了改变，因此入参必有。第四轮查找：搜索区域内中间元素的位置是 [(7+7)/2]=7，因此中间元素是 33，此元素就是要找的目标元素。第一轮查找：根据 27
你真的会写二分查找吗
weixin_34111819的博客
08-13 465
1 二分查找 　　二分查找是一个基础的算法，也是面试中常考的一个知识点。二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较，如果被查找的键小于中间键，就在左子数组继续查找；如果大于中间键，就在右子数组中查找，否则中间键就是要找的元素。 （图片来自《算法-第4版》） /** * 二分查找，找到该值在数组中的下标，否则为-1 */ static int binarySerach(in...
6-2 二分查找 (20 分)
大家一起入坑
09-19 2143
6-2 二分查找 (20 分) 本题要求实现二分查找算法。 函数接口定义： Position BinarySearch( List L, ElementType X ); 其中List结构定义如下： typedef int Position; typedef struct LNode *List; struct LNode { ElementType Data[MAXSIZE]; Position Last; /* 保存线性表中最后一个元素的位置 */ }; L...
数据结构上机实验之顺序查找
MandyXin的专栏
11-27 869
Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述  在一个的序列里，查找元素是否存在，若存在输出YES,不存在输出NO. 输入  本题多组数据，首先输入一个数字n，然后输入n(n 输出  若存在输出YES,不存在输出NO. 示例输入 4 1 3 5 8 3 示例输出 YES#include
【C语言】二分查找的实现
m0_72670269的博客
11-23 3591
如果我要找的元素在这个序列中并，没有出现 那么就会出现left>right的情况（可以按照上述的分析方法分析）所以我们如果想要准确查找出被查找的元素，就应该还需要继续进行这样的查找，所以我们将上述过程放在一个循环中。在我们日常生活中，经常会遇到查找一样东西的情景，比如在一个班的学生成绩中找到xx分对应的人。考虑最坏的情况，我们所要找的元素正好处在数组的最后一个，那就意味着我们的。首先二分查找的前提是被查找的数组必须是。被查找的元素，那么k就只能在中间元素的。被查找的元素，那么k就只能在中间元素的。
数据结构上机实验之顺序查找(二分查找)
flyljg的专栏
06-14 1369
数据结构上机实验之顺序查找 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问？点这里^_^ 题目描述  在一个的序列里，查找元素是否存在，若存在输出YES,不存在输出NO. 输入  本题多组数据，首先输入一个数字n，然后输入n(n 输出  若存在输出YES,不存在输出NO. 示例输入 4 1 3 5 8
SDUT K - 数据结构实验之链表一：顺序建立链表
最新发布
01-14
### 创建顺序链表 为了实现顺序建立链表的任务，可以采用C++或Java编程语言来完成。下面提供两种方式的具体代码示例。 #### C++ 示例 在C++中定义节点类`Node`以及用于操作链表的方法： ```cpp #include <iostream> using namespace std; struct Node { int data; struct Node* next; }; // 插入新结点到链表末尾 void append(Node*& head, int newData) { Node* newNode = new Node(); newNode->data = newData; newNode->next = NULL; if (head == NULL) { // 如果列表为空，则设置头指针指向新的节点 head = newNode; return; } Node *last = head; while (last->next != NULL) last = last->next; // 找到最后一个节点 last->next = newNode; // 将最后一个节点链接至新节点 } // 显示链表中的所有元素 void displayList(Node* node) { while(node != NULL){ cout << node->data << " "; node = node->next; } } ``` 接着编写主函数读取用户输入并调用上述方法构建链表[^1]： ```cpp int main() { int n; cin >> n; Node* listHead = NULL; for(int i=0;i<n;++i){ int value; cin>>value; append(listHead,value); } displayList(listHead); // 展示最终形成的链表 return 0; } ``` #### Java 示例 对于Java版本，同样先声明内部静态类表示链表节点，并且创建辅助功能来进行插入和打印操作: ```java import java.util.Scanner; class LinkedList { static class Node { int data; Node next; public Node(int d) { this.data = d; this.next = null; } } private static void addAtEnd(Node headRef, int newValue) { Node end = new Node(newValue); if(headRef==null){ headRef=end; return ; }else{ Node temp=headRef; while(temp.next!=null){ temp=temp.next; } temp.next=end; } } private static void printLinkedList(Node node) { while (node != null) { System.out.print(node.data + " "); node = node.next; } } } ``` 随后，在`main()`方法里处理标准输入流并将接收到的数据加入到新建的链表实例当中: ```java public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner=new Scanner(System.in); int size=scanner.nextInt(); LinkedList.Node head=null; for(int i=0;i<size;i++){ int num=scanner.nextInt(); LinkedList.addAtEnd(head,num); } LinkedList.printLinkedList(head); // 输出整个链表的内容 } } ```
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