CUDA / cuDNN / PyTorch安装 + Nsight Compute安装失败解决方案 (2024.11.26)

结合参考：https://blog.youkuaiyun.com/taoshiwu/article/details/142633710

第一次安装，加上写博客，耗时近6个小时完成。

安装CUDN的流程 及 问题解决方案

电脑环境：

系统：Windows 11 家庭中文版 24H2
显卡：1080ti 11G

安装版本：CUDA 12.6

安装顺序：

GPU驱动 -> CUDA -> PyTorch -> cuDNN

一、安装GPU驱动

这里注意选择Studio驱动，Studio适用于工作领域，Game Ready适用于打游戏。

二、安装CUDA

1.查询支持的cuda版本

2.下载cuda(根据自己系统选择，最后一个选exe(local)

3.安装cuda（这里主要解决错误）

出现这个错误时，回到上一步取消这个选项勾选，安装完了再单独安装这个模块。
解决方案-参考链接：https://www.bilibili.com/opus/944721775279734792

同时我还取消勾选了最后两个选项，因为安装GPU驱动时已经安装过了。
以下是我取消的三个勾选

最后根据上面链接方案，单独安装Nsight Compute模块成功。
具体流程是：

1.用7-Zip解压cuda安装包，没错就是这个.exe，cuda_12.6.3_561.17_windows.exe
------7-Zip软件下载链接：https://www.7-zip.org/download.html
2.解压后找到这个模块安装即可。

3.Nsight Compute安装成功界面，提示重启生效。

查看cuda版本（如果查询不到，但又安装成功了，那可能是前面安装的时候改了安装路径。乌鱼子。。。）

翻译：

nvcc: NVIDIA ( R ) CUDA 编译器驱动程序
版权所有 © 2005-2024 NVIDIA 公司
构建时间：2024 年 10 月 30 日 01:18:48 太平洋夏令时间 (PDT)
CUDA 编译工具，发布版本 12.6，版本 V12.6.85
构建版本 cuda_12.6.r12.6/compiler.35059454_0

三、安装cuDNN

参考：关于cuda、cudnn、pytorch对应版本的选择以及安装顺序踩坑

相信这位老哥，先跳过吧。

四、安装Pytorch

参考：pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

1.安装Anaconda

按照上面链接操作即可

2.PyTorch安装

按照上面链接操作即可

四、安装cuDNN

按照上面老哥说的来

1.Anaconda的PyTorch中打开Python依次执行

返回值 90100 表示 cuDNN 版本是 9.1.0。

2.安装cuDNN 9.1.0 版本
下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn-9-1-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

最下方可以找到其他版本的cuDNN

3.安装按照这个教程操作：Windows 11安装NVIDIA+CUDA(带cuDNN)

4.最后测试成功
测试方法：
使用 PyTorch，在 Python 中直接检查 cuDNN 是否被启用和使用：

import torch
print(torch.backends.cudnn.enabled)
# 如果返回 True，则表示 cuDNN 已经安装并且在 PyTorch 中被启用了。