Windows python 环境配置_pyscenic windows-优快云博客

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本文介绍了如何使用Python进行科学计算和数据分析环境的搭建，包括更新pip，安装ipython，以及安装numpy、scipy、matplotlib这三个核心库，它们常被用来替代MatLab。此外，还提到了pandas库的安装，pandas是数据分析的重要工具，提供了高效处理大型数据集的功能。

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python 安装

pip 更新

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python常用模块安装

（1）numpy、scipy、matplotlib

NumPy：Numeric Python，数值计算。
SciPy：（Scientific Python）SciPy是python的一个著名的开源科学库，SciPy一般都是操纵NumPy数组来进行科学计算，统计分析，可以说是基于NumPy之上。SciPy提供了许多科学计算的库函数，如线性代数，微分方程，信号处理，图像处理，系数矩阵计算等。
Matplotlib：（绘图库）。
上述三者的组合广泛用于替代 MatLab，是一个流行的技术计算平台。但是，Python 作为 MatLab 的替代方案，现在被视为一种更加现代和完整的编程语言。

# 使用清华镜像，安装三个
 - pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装一个
 - pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（2）pandas

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

 - pip3 install pandas