Windows python 环境配置

本文介绍了如何使用Python进行科学计算和数据分析环境的搭建,包括更新pip,安装ipython,以及安装numpy、scipy、matplotlib这三个核心库,它们常被用来替代MatLab。此外,还提到了pandas库的安装,pandas是数据分析的重要工具,提供了高效处理大型数据集的功能。

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python 安装

pip 更新

ipython 安装

python常用模块安装

(1)numpy、scipy、matplotlib

NumPy:Numeric Python,数值计算。
SciPy:(Scientific Python)SciPy是python的一个著名的开源科学库,SciPy一般都是操纵NumPy数组来进行科学计算,统计分析,可以说是基于NumPy之上。SciPy提供了许多科学计算的库函数,如线性代数,微分方程,信号处理,图像处理,系数矩阵计算等。
Matplotlib:(绘图库)。
上述三者的组合广泛用于替代 MatLab,是一个流行的技术计算平台。 但是,Python 作为 MatLab 的替代方案,现在被视为一种更加现代和完整的编程语言。

# 使用清华镜像,安装三个
 - pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装一个
 - pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(2)pandas

pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

 - pip3 install pandas
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