如何使用旅程可视化工具:简化网站和应用程序上的客户旅程图

本文探讨了为何旅程可视化工具对优化在线客户体验至关重要,包括提高效率、识别问题区域和个性化分析。通过七步流程,了解如何有效利用工具并选择关键功能,如自动路径追踪、数字体验评分和行为检测。

为什么要使用旅程可视化工具?

随着网站和应用程序在客户体验中扮演更重要的角色,规划和改善在线客户旅程变得至关重要。事实上,93% 的领先客户体验组织认为基于旅程的方法是重中之重。旅程可视化使采用基于旅程的方法既实用又有效。

如果没有旅程可视化工具,在线客户旅程映射需要繁琐、耗时的工作来跟踪跨页面的指标,以确定旅程中值得改进的区域。但是,旅程可视化工具可以为您解决这个问题。自动跟踪和映射那些在线客户旅程,它减少了手动在线客户旅程映射的资源和不准确性。

除了效率优势之外,旅程可视化工具还有助于确定每个独特旅程中数字体验的质量。通过对网络或应用程序旅程质量进行评级的数字体验分数,您可以轻松区分高绩效与低绩效的旅程。结合行为检测,您可以快速查明导致沮丧和困惑的乏味旅程。

最重要的是,旅程可视化工具允许您评估因素如何影响访问者导航,例如比较特定角色或细分的旅程,选择是按 URL 还是页面组查看会话,以及查看任何时间段的旅程。所有这些功能使查找和修复即使是最微妙的旅程摩擦也成为一项可管理的任务。

您应该如何使用旅程可视化工具?

尽管旅程可视化简化了在线客户旅程映射,但需要精明的用户才能充分利用这种数字体验分析工具。你不应该直接进入旅程可视化,它需要一个深思熟虑的计划来充分利用这个工具。

最佳实践是当放弃、转化和数字体验评分等指标在您的网站或应用程序中下降时,转向旅程可视化工具。按照这个简单的七步流程来最大化旅程可视化洞察并优化数字体验:

监控网络和应用程序分析指标,以发现在线旅程中何时出现摩擦

通过对每条路径进行评分的数字体验评分来确定好与坏的旅程

查明特定路径和页面,通过行为检测产生挫败感和困惑

使用细分过滤器缩小对特定旅程标准和体验的洞察

检查漏斗以发现导致转换页面的路径中的下降

查看旭日图可视化以确定值得研究和优化的旅程

使用热图和会话重播等工具调查高摩擦旅程

选择旅程可视化工具时最重要的是什么?

改善跨网站和应用程序的在线客户旅程
已成为客户体验战略的基础。因此,旅程地图和旅程可视化工具已成为重中之重。但哪些能力真正重要?以下是您在考虑的解决方案中应该寻求的六个功能:

可视化可自动显示用户路径,以便在网站和应用程序上轻松绘制旅程地图

在转换过程的各个阶段跟踪下降和参与度的漏斗

数字体验评分,自动确定每次旅程的体验质量

行为检测可立即查明导致体验问题的旅程和页面

细分以自定义路径分析并专注于感兴趣的特定旅程

取证工具集成,如会话重放和热图,用于细粒度的体验调查

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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