这几个方向，从自驾转大模型会比较丝滑......

自动驾驶VLA这么火，想借这个机会转大模型了，有哪些方向可以做，现在热点在哪里？

我们对大模型整体分为几个大模块，大模型RAG、大模型AI Agent、多模态大模型（预训练、微调、强化学习）和大模型部署推理优化等等。

先说下大模型RAG，很多小白刚入门不知道检索器、增强器和生成器是个啥，如何利用知识库提升性能？业内有哪些评测方法和数据集，Graph RAG、RAG在视觉理解中的应用、Knowledge-Oriented RAG方法汇总、多模态RAG汇总、Reasoning Agentic RAG等等子领域也都在快速发展。

Agent无疑是当前大模型最火的一个大方向，单智能体、多智能体、智能体强化学习、Agent中的通信怎么高效实现、自进化Agent、RAG和Agent结合等等方向。

多模态大模型、视觉语言模型、预训练数据集、PEFT、微调自己的大模型，之后部署、推理并做耗时优化。相关方向实在是太多了。

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