大模型面经 - 快手快 Star

于 2025-07-21 07:31:11 发布
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NzUxNTU1OA==&mid=2247671985&idx=4&sn=7116904d9fe7f9431ff502aa74983b99&chksm=cf522505af3868ce8ccbb65f5dde9f923379ffbccc1d8988b5ee54079ddde501d7b9c5cfd7bd&scene=126&sessionid=0

作者 | 小森 编辑 | 自动驾驶之心

 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1928556109037281822

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部门与岗位：MMU - 【快Star】多模态大模型

一面

  1. 自我介绍，问实习和论文，对于 CV 的论文进行了深入的探讨，尤其对于引入 Diffusion 十分感兴趣，从 motivation 到 method 再到 result 顺下来的，花了比较长的时间

  2. 了解哪些多模态大模型，简要介绍一下吧，目前主流的多模态大模型的范式是什么样的

  3. 在 BLIP-2 或者 Qwen-VL 中，Learnable Query 的作用是什么，为什么在后续版本中，比如 BLIP-3 和 Qwen2-VL 中都不使用了

  4. 了解 KV Cache 吗

  5. 大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别

  6. 知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的，对于 point，box 以及 text 这些不同的 prompt 输入，模型是怎么进行 encode 的

  7. 概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少

  8. 代码：32. 最长有效括号

一面论文问的比较细致，对于没有提到的细节面试官还会询问确认，但是八股问的还是比较常规的，就是概率题有点烦

二面

  1. 自我介绍，问实习和论文，重点问了论文，还是比较感兴趣 CV 方面的东西，比如 Backbone 的选择，Diffusion 怎么和 DETR 结合的等等

  2. 讲一下 LoRA，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全 0 吗？为什么

  3. 除了 LoRA，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术，DeepSpeed 的三个阶段分别是怎么优化的

  4. 现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计

  5. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率

  6. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，要确定目前正在卖的是哪个商品，尽可能详细的说，商品比较多怎么降低时延，商品比较小怎么精确识别

  7. 给你发了 offer 能提前来实习吗

  8. 代码：236. 二叉树的最近公共祖先

二面仍是对于论文的详细拷打，看来面试官比较看重论文，八股倒是问的比较简单。场景题也比较烦，面试官会在给定的方案上提出未解决的问题，要一步一步完善方案

三面

  1. 自我介绍，挑一个你觉得做的比较好的实习或者论文讲一下，因为之前都是在拷打论文，这里就挑了 MSRA 的实习讲了讲

  2. 目前有在跟进一些多模态大模型的进展吗？最新的一些多模态大模型都是怎么做的吗

  3. 了解多模态 RAG 吗

  4. 场景题：现在有一些图文或者视频，需要你构建一个多模态大模型来判断这些图文或者视频的质量，怎么做

  5. 开放题：平常在训练或者微调 LLM 或者 VLM 的时候，有什么心得吗

  6. 代码：模拟题，一个推荐链路的排序

三面我觉得对于知识的广度考察比较多，问的比较泛，没有特别八股的考察，对于某个点进行深挖，面试氛围还是比较轻松的

四面

四面是答辩环节，这里主要就是按照自己之前的经历来了。最好是把之前的工作串成一条主线，按照这条线来展开，条理会比较清晰，吃了这个亏了

具体问题的话，因为面试官职级比较高，所以问的问题就没有那么技术，比如会考察对于业务的理解，或者问职业规划这些

总结

总的来说，感觉面试体验不错，面试官还是非常专业的。前三面都是正常的面试难度，有答辩就是有机会 Star，没答辩就是正常校招了

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系统识别出结构性片段（如引言、技术解释等），并为其生成了包含口语风格字幕和同步语音的幻灯片，涵盖了「并行化工作流」、「代理系统架构」等技术主题，展示了系统在保持技术准确性的同时，以清晰、对话式方式传达信息的能力。然而，一些 PresentAgent 变体表现出有竞争力的性能。与 paper2poster 的方法类似，我们设计了一个测验式评估框架，即通过视觉语言模型仅根据生成视频（幻灯片+讲解）回答内容问题，以模拟观众的理解水平，同时我们还引入人工制作的视频作为参考标准，既用于评分校准，也作为性能上限对比。
全面解析大模型产品经理岗位职责：从入门到精通，一篇全懂！收藏我这篇就够了！
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产品经理面经（三）
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文章探讨了面试中常见的问题“为什么想做产品经理”及其回答策略。首先，文章指出面试官通过这个问题考察候选人对岗位的理解、自我认知和职业规划。接着，文章分析了几个常见的错误回答，如过分强调技术含量或仅因薪资选择该岗位，并指出这些回答缺乏深度和系统性。文章建议候选人应深入思考自己的兴趣、优势和职业发展前景，提出产品经理应具备的标准，如控制力、影响力、创新力和痴情力，并结合个人经历和兴趣来证明自己符合这些标准。最后，文章强调了产品经理的综合能力，包括沟通、逻辑思维、商业敏锐度等，并建议候选人展示自己的加分项和对未来
雷军过去一个月首发声，小米入局大模型【WeThinkIn独家AI研报】（第四十七期）
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【诸神黄昏】国庆中秋双节聊2021算法秋招，附大量面经
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前言：若需获取本文全部的手书版原稿资料，扫码关注公众号，回复: 2021算法秋招 即可获取。 原创不易，转载请告知并注明出处！扫码关注公众号【AI机器学习与知识图谱】，定期发布知识图谱，自然语言处理、机器学习等知识，添加微信号【17865190919】进讨论群，加好友时备注来自优快云。 一、双节快乐 正值中秋和十一双节假期，祝大家假期吃好玩好休息好。今年秋招也已进行大半，对于技术岗同学来说感觉也就剩个十月的捡漏环节，当然也可以硬钢一波春招但感觉压力比秋招得大得多。秋招已经拿到offer的同学可能已经在.
深入剖析！快手三面面试真题
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前言 上个星期刷朋友圈的时候看到一个以前的同事去京东面试了，去打听都问了些啥，并让我这朋友稍稍整理了一下，因为就有了今天这篇文章啦~ 此次所例举的面试题全部都是真题哟 ~ 总共3面技术1面HR 一面基本上就是基础面了，大概是花了1个小时；二面的话就问MySQL数据库比较多，三面就是综合面了…不过总的来讲，其实这次的面经最主要是围绕MySQL、事务隔离、乐观锁、HashMap、秒杀设计、微服务等方面的知识展开的了。 本文已收录在我的腾讯文档，且相关的面试真题解析都有整理在我所创建的项目【2021一线互联网大
嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享
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嵌入式开发，go开发，硬件开发，客户端app开发同学们，推荐一家高薪、不加班的公司，主要做安全相关，先说下本人情况，在字节已经实习了六个多月了，但是所在团队没有转正hc，现在是打算转岗到其它部门，但是。华为云感觉泡不出来了，base深圳，上周hr问我实习时长，和offer情况，昨天说这周出结果，今天就。20年毕业，给排水科学与工程专业，大学时加入了BIM中心，学会了建模调管综，优化出图之类的，机缘巧合。暑假家里人托关系介绍到一家小公司实习，研发部大概就四五个人，也没有给 git，需求啥的，发一个压缩包。
【八股】2024春招八股复习笔记3（测试、运维、安全、游戏、客户端）
小哈里的博客
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1、测试开发 2、运维开发 SRE 3、安全开发 4、运营开发/应用开发（全栈） 5、客户端：PC & 移动 & 游戏 我有一个问题，既然测试、运维、安全、运营、客户端都要会开发，同时还要会很多专业领域的知识，但是待遇和职业发展却都远远不如开发。那为什么不直接投业务开发呢（好吧可能是太卷了） 1、测试开发 1、网络 & 系统（含linux） 2、数据库，MySQL，JAVA 3、测试流程：单元测试、集成测试、系统测试 【八股】2024春招八股复习笔记3（测试、运维、安全、游戏、客户端）
我的 2020 iOS BAT面试心得：腾讯、Bigo、字节、快手、伴鱼、百度、微博等
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07-03 2475
ps：后面按照自己面试的时间顺序来写，记录的面试题是我印象比较深刻的，并不一定很全，暂时先提供面试题，后面考虑给出相应的题解。 面试 我面试了大大小小的各种公司，BAT、bigo、字节、快手、伴鱼等，因为一些原因，也拒面了一些公司，拿了几家的offer。 伴鱼 伴鱼是我准备后参加的第一轮面试，有很多自己准备得不是很全，也没有完全进入面试状态，面试结果不是很好，一面就挂了。 一面 算法题：判断平衡二叉树（easy） 代码阅读题：(问输出) TestObject *object1 = [[TestObj.
【测开面试篇一】全网最全测试开发岗位面试真题集分享
代码搬运工的博客
11-06 1989
各位测试人，大家好，最近不是在网上投简历，就是在面试的路上。也接到了不少电话面试以及F2F面试，花时间给大家整理一下互联网大厂测试开发岗位的面试知识点和一些遇到的真题，各位看官请笑纳。本人整理的面试知识点以及面试真题涵盖了互联网大厂（腾讯，字节，百度，滴滴，快手）春秋招，以及牛客网和优快云众多面经里面的面试真题，极具含金量和真实性，里面每道题基本都是高频考察的。如果你励志想进入互联网大厂并成为一名高大上的测试开发工程师，走过路过千万不要错过。
【嵌入式系统】基于STM32的步进电机精准运动控制：硬件搭建、代码实现及性能优化
最新发布
07-24
内容概要：本文详细介绍了如何使用STM32微控制器精确控制步进电机，涵盖了从原理到代码实现的全过程。首先，解释了步进电机的工作原理，包括定子、转子的构造及其通过脉冲信号控制转动的方式。接着，介绍了STM32的基本原理及其通过GPIO端口输出控制信号，配合驱动器芯片放大信号以驱动电机运转的方法。文中还详细描述了硬件搭建步骤，包括所需硬件的选择与连接方法。随后提供了基础控制代码示例，演示了如何通过定义控制引脚、编写延时函数和控制电机转动函数来实现步进电机的基本控制。最后，探讨了进阶优化技术，如定时器中断控制、S形或梯形加减速曲线、微步控制及DMA传输等，以提升电机运行的平稳性和精度。 适合人群：具有嵌入式系统基础知识，特别是对STM32和步进电机有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①学习步进电机与STM32的工作原理及二者结合的具体实现方法；②掌握硬件连接技巧，确保各组件间正确通信；③理解并实践基础控制代码，实现步进电机的基本控制；④通过进阶优化技术的应用，提高电机控制性能，实现更精细和平稳的运动控制。 阅读建议：本文不仅提供了详细的理论讲解，还附带了完整的代码示例，建议读者在学习过程中动手实践，结合实际硬件进行调试，以便更好地理解和掌握步进电机的控制原理和技术细节。同时，对于进阶优化部分，可根据自身需求选择性学习，逐步提升对复杂控制系统的理解。
微电网优化技术及其算法研究：从Yalmip+Cplex到粒子群与遗传算法的应用 指南
07-24
内容概要：本文详细探讨了微电网优化技术及其相关算法的研究，涵盖多种优化方法和技术手段。主要内容包括：（1）使用Yalmip+Cplex进行微电网优化建模，涉及光伏、风电、蓄电池和电网的协调配置；（2）采用粒子群算法优化微电网及综合能源系统，通过群体智能算法优化能源分配；（3）介绍多目标算法优化综合能源系统，以及遗传算法在光伏出力预测和风光负荷典型场景生成中的应用；（4）讨论拉丁超立方抽样方法在生成代表性场景中的作用。每种方法均配有详细的代码分析，帮助读者深入理解其实现细节。 适合人群：对微电网优化技术和算法感兴趣的科研人员、工程师及相关领域的学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网优化技术及其实际应用的人士，旨在提供理论与实践相结合的学习材料，帮助读者掌握不同优化算法的具体实现方式。 其他说明：本文不仅介绍了各种优化算法的基本原理，还提供了相应的代码实例，便于读者动手实践并加深理解。
基于arduino uno r3主控的环境监测系统设计
07-24
通过传感器采集TVOC（总挥发性有机物）、HCHO（甲醛）和eCO2（等效二氧化碳）数据，并显示在LCD屏幕上，同时支持数据记录到SD卡，以及通过旋转编码器进行交互。结合RTC时间戳将数据记录至SD卡，并通过LCD显示屏和旋转编码器实现用户交互。系统具备三屏数据显示、智能SD卡管理、时间设置和数据记录控制等核心功能。 该设备通过软串口与TVOC传感器通信，获取TVOC、HCHO和eCO2数据。这些数据会显示在LCD屏幕上，用户可以通过旋转编码器切换显示屏幕（三个屏幕：TVOC+HCHO、eCO2、最后记录）。同时，设备支持将数据记录到SD卡（记录状态由记录按钮控制）。设备还包含一个实时时钟（RTC）用于时间戳。旋转编码器长按可以进入时间设置模式，调整年、月、日、时、分、秒。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
西门子S7-1500 PLC在新能源电池组装线及机器人通信中的应用与编程案例 v1.1
07-24
西门子S7-1500 PLC及其相关技术在新能源电池组装线上的应用。主要内容涵盖了西门子Sicar标准程序案例，包括与西门子工控机、WinCC Runtime的结合，以及多种编程语言（如SCL、GRAPH）的应用。文中还探讨了西门子PLC S7-1500与KUKA机器人的TCP/IP通讯、六轴伺服电机控制、Modbus通讯、PN通讯控制西门子V90伺服电机、巴鲁夫RFID总线模组通讯等技术细节。此外，文章还提到与MES系统的对接，实现了生产数据的实时反馈和优化。最后，文章强调了这些技术的学习价值和应用前景，特别是对于电气编程者和希望提升自动化水平的企业。 适合人群：电气工程师、自动化技术人员、从事新能源电池生产的研发人员。 使用场景及目标：适用于新能源电池生产线的设计与优化，帮助企业和技术人员掌握先进的自动化控制技术，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文中提供的大量学习资料和实际案例有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
PLC精准配方控制的三轴螺丝机与流水线智能联动系统：支持触摸屏操作与三菱FX3GA控制器，螺丝数量与数据存储可灵活调整
07-24
如何利用PLC（可编程逻辑控制器）为三轴吸钉式自动锁螺丝机编写配方程序，并使其与流水线无缝协作。主要内容涵盖PLC与三轴螺丝机的结合、配方设定、运动控制、信号交互以及显控触摸屏与三菱FX3GA PLC的配合。PLC作为核心控制单元，负责接收流水线到位信号并控制三轴螺丝机的运动，确保高效、精准的打螺丝作业。同时，通过显控触摸屏，操作员可以方便地调整参数和监控设备状态。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升生产线效率和精度的专业人士。 使用场景及目标：适用于现代化工厂的自动化生产线，旨在提高生产效率、减少人工干预、增强生产的灵活性和智能化水平。 其他说明：文中提到的系统已在实际设备中得到应用，证明了其可行性和可靠性。通过预设的配方程序，该系统能轻松应对多种产品的生产需求，是未来制造业发展的趋势之一。
硬件开发面经-IOT
02-26
### IoT硬件开发面试经验 对于IoT硬件开发岗位的面试，候选人不仅需要掌握基本的电子电路设计原理和嵌入式编程技能，还需要具备处理实际项目中的各种挑战的能力。在准备这类职位的面试时，可以从以下几个方面着手： #### 1. 基础理论知识 深入理解微控制器的工作机制、传感器接口技术以及无线通信模块的应用是必不可少的基础。例如，在面对具体应用场景时如何选择合适的MCU型号及其外设资源分配方案；熟悉SPI/IIC等常见串行总线协议的操作方式。 #### 2. 实际操作能力 除了笔试之外，很多公司还会安排动手实践环节来考察应聘者的实战水平。这可能涉及到PCB板的设计与焊接、编写简单的固件程序实现特定功能或是搭建小型网络节点之间的数据传输链路等内容[^2]。 #### 3. 调试技巧 当遇到设备无法正常工作的情况时，能否快速有效地找到原因至关重要。因此要学会运用逻辑分析仪、示波器之类的工具辅助排查故障点所在位置，并通过调整参数设置或修改代码逻辑解决问题。 #### 4. 安全意识 随着越来越多敏感信息被上传至云端存储空间内，保障整个系统的安全性变得越来越重要。了解TLS/SSL加密算法的作用机理及其与其他主流物联网通讯标准（比如MQTT, CoAP）相结合的方式有助于增强个人竞争力[^3]。 ```c++ // 示例：使用MBED库初始化Wi-Fi连接并发送HTTP请求获取远程服务器时间戳 #include "mbed.h" #include "EthernetInterface.h" int main() { EthernetInterface eth; eth.connect(); TCPSocket socket; SocketAddress addr("time.nist.gov", 80); socket.open(&eth); socket.connect(addr); char send_data[] = "GET / HTTP/1.1\r\nHost: time.nist.gov\r\nConnection: close\r\n\r\n"; socket.send(send_data, strlen(send_data)); char recv_data[100]; int bytes_received = socket.recv(recv_data, sizeof(recv_data)); printf("Received %d bytes from server:\r\n%s", bytes_received, recv_data); socket.close(); } ```
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