导师放养，第一篇自动驾驶方向论文迟迟没有投出......

如果说这两年什么方向最容易出论文，答案无疑是自动驾驶方向，无论是去年的BEV、在线地图，还是今年的端到端，都产出了大量的工作，撑起了CVPR、ICCV等多个顶会的半边天。技术迭代快、新方向多，工业界各类问题的提出也促使大量学术界工作的活跃，一个新方向短时间内可以卷出较多优秀工作，实验完整、思路清晰的论文被收录的概率很大......

CVPR2023的best paper也颁给了自动驾驶领域

然而，每个人对科研的理解不一样，也不是每个同学都有机会得到指导。没有科研辅导的同学常常面临多种挑战。首先，他们可能缺乏有效筛选和解读大量学术文献的能力，这会导致研究的方向和质量受影响。其次，确定一个既新颖又具有实际应用价值的研究主题对许多学生来说是一大难题。此外，论文写作对于很多人来说是一项挑战，他们往往难以清晰、严谨地表述自己的研究成果，这直接影响了论文的质量和发表可能性。

所以身边很多同学吐槽：

• 不知道怎么选方向，选错了就浪费至少半年......

• 老师一个月开一次会指导，远水解不了近渴......

• 组内就我一个人做这个方向，完全不知道怎么展开

• 自动驾驶技术更新太快了，怕idea被别人抢走......

• 我的工作投什么会议期刊合适？

• 论文投递的流程是什么？上次就错过重要时间点了

• 论文的摘要、介绍与method怎么写比较好？

• 论文排版设计的很丑，不知道怎么美观怎么办？

• 论文被拒了，辛苦了一年，怎么办？如何转投？

• 审稿人来势汹汹，怎么回复他们？

• ......

别浪费时间踩坑 | 刚入门科研，辅导是刚需

在科研过程中，从决定研究方向到撰写并发表论文，不仅要求研究生有着深厚的专业知识，还需要具备有效且专业表达这些知识的能力。但对于研一研二或者博一的同学（有需要高质量论文发表需求的），往往是一头雾水......

自动驾驶之心了解下来，不同高校的毕业论文要求有所不同，一些学校只要求EI或者中文核心，一些学校则要求SCI三~四区，有的实验室要求较高需要SCI二区或CCF-B类文章。很多同学对这些内容和要求没有概念，甚至半年了都没有找到合适的切入点，浪费了大量时间。

为此，自动驾驶之心研发了国内首个面向自动驾驶领域的科研辅导课程，旨在提供科研工作中选择最合适的方向->领域调研->方法设计->论文写作->实验设计->论文润色->论文投稿->回复审稿人->转投论文一个全面完整的辅导。助力大家在没有老师指导、导师不熟悉研究方向、刚入门的情况下快速展开科研，早日投出自己的论文。大纲如下：

对于无人指导或导师无法提供有效指导的同学，本课程将会提供一套完整的科研流程，形成闭环；

对于有效阅读和理解大量学术文献感到迷茫的同学，本课程可以帮助学习如何筛选关键信息，拆分并理解复杂概念，提出新的idea；

需要发表会议或者期刊论文的研究生也是本课程的重要受众，能够帮助他们将研究成果有效地整合并呈现出来。会针对论文各个部分给出对应思路，提供专业的指导。同时，对于投稿过程中可能遇到的各种问题，如选择合适的期刊/会议、如何回复审稿人的意见等，科研辅导也会给出专业的建议和支持。

课程亮点

• 在没有导师指导或导师放养的情况下，从零开始自己的科研，助力早日投出；

• 能够为刚准备科研的同学提供思路，在现实意义和应用前景等多角度分析研究的可行性和重要性，找到最佳的切入点；

• 传授实验设计、收集和数据分析、结果解读等多方位实用的研究方法，快速复用到自己科研任务中，引导大家建立批判性思维，规范科研操作流程，提高研究的可信度和准确性；

• 针对论文的每个章节给出具体的写作思路和建议，解决科研写作中无法清晰表述自己的研究工作,论文结构混乱、语言表达欠佳的问题！帮助大家理清写作脉络，选取合适的词汇和语句,完善论证逻辑,大大提升论文的水准。

• 老师从自身工作出发，设计多个高水平论文写作、阅读、投稿实战，能够快速复用到自己的科研写作上，少踩坑；

• 助力提升论文的排版、实验的选择设计、论文写作用词优化等个方面；

主讲老师

主讲老师Fei，上海交通大学在读博士，在自动驾驶与SLAM领域有着丰富的研究经验，已在CVPR等顶会发表论文多篇，对论文写作与投稿有着深入的理解。

面向对象

1. 刚入门科研的小白，有论文需求的本科/硕士/博士；

2. 不清楚如何选方向，不会阅读和分析论文的同学；

3. 导师放养的同学，或没有正确指导的同学；

4. 不清楚论文写作的同学，不清楚如何设计一篇论文；

5. 对论文排版、润色有需要的同学；

6. 有投稿需求的同学，课程针对主流会议和期刊要求展开详述；

学后收获

• 完整的科研路线，从零开始你的选题、调研、写作、润色与投稿；

• 选择最合适和最有结果的方向，少踩坑，杜绝无效和重复工作；

• 在论文阅读能力上有着质的提升，有限时间可以涉猎更多工作；

• 学会真正设计一篇论文的结构，减少后续推倒重来的无效工作；

• 学会如何设计实验，如何选择数据集，如何更有信服力；

• 在论文排版、论文润色、公式排列等方面的能力有较大提升，让审稿人一眼就看中；

• 论文没中也没关系，重新包装出发，转投其它；

开课时间

2024.6.1号正式开课，离线视频教学+vip群内答疑。

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写在最后

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