如何看待CVPR 2023审稿结果？有哪些值得关注的工作？

最新推荐文章于 2024-01-16 13:31:58 发布
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#人工智能 #机器学习 #深度学习

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CVPR 2023已经放榜，又有许多工作值得进一步关注。今天就带大家盘一盘领域内的相关内容。所有内容均出自『自动驾驶之心知识星球』，欢迎加入获取更多干货！！！

内部讨论

多传感器融合讨论

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自动驾驶仿真讨论

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激光雷达和相机联合标定

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前沿论文

轨迹预测

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多目标跟踪

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多任务学习

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BEV感知

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直播分享

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公开课程

2023年斯坦福大学CS237B《自动机器人原理》课程部分课件分享

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基于Yolov5的NEU-DET钢材表面缺陷检测，优化组合新颖程度较高：CVPR2023 DCNV3和InceptionNeXt，涨点明显
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通过引入CVPR2023 DCNV3和MetaNeXtStage思想，在钢铁缺陷中取得涨点，且相比较于发表的一些论文，创新新颖程度好很多，有需要自取可以在自己数据集进行实验，并很有可能发表论文成功哦！！！
CNN可视化技术总结（一）--特征图可视化
CV技术指南（微信公众号）
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导言： 在CV很多方向所谓改进模型，改进网络，都是在按照人的主观思想在改进，常常在说CNN的本质是提取特征，但并不知道它提取了什么特征，哪些区域对于识别真正起作用，也不知道网络是根据什么得出了分类结果。 如在上次解读的一篇论文《Feature Pyramid Transformer》(简称FPT）中，作者提出背景信息对于识别目标有重要作用，因为电脑肯定是在桌上，而不是水里，大街上，背景中的键盘鼠标的存在也能辅助区分电脑与电视机，因此作者提出要使用特征金字塔融合背景信息。从人的主观判...
CVPR 2023放榜了！录用率25.78%！2360篇论文被接收
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来源：新智元 编辑：桃子 好困【导读】一年一度的计算机视觉顶会CVPR 2023放榜了！刚刚，CVPR 2023发文称：今年，我们收到了创纪录的9155份论文（比CVPR2022增加了12%），并录用了2360篇论文，接收率为25.78%。据统计，CVPR的投稿量在2010-2016的7年间仅从1724增加到2145。在2017年后则迅速飙升，进入快速增长期，2019年首次突破5000，至...
【深度学习】CVPR 2023论文总结！CV最热领域颁给多模态、扩散模型
fengdu78的博客
05-22 9732
编辑：桃子 好困 来源：新智元【导读】CVPR 2023有哪些亮点？从录用论文中我们又能看到CV领域有哪些趋势？一年一度的CVPR即将在6月18-22日加拿大温哥华正式开幕。每年，来自世界各地的成千上万的CV研究人员和工程师聚集在一起参加顶会。这个久负盛名的会议可以追溯到1983年，它代表了计算机视觉发展的巅峰。目前，CVPR的h5指数所有会议或出版物中位列第四，仅次于《自然》、《科学》和...
CVPR2023活体检测Instance-Aware Domain Generalization for Face Anti-Spoofing学习笔记
chen_znn的博客
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CVPR2023活体检测论文学习笔记一
CVPR 2023 接收结果出炉！再创历史新高！录用2360篇！（附10篇最新论文）
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阿木寺的博客
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点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群2023 年 2 月 28 日凌晨，CVPR 2023 顶会论文接收结果出炉！这次没有先放出论文 ID List，而是直接 email 通知作者（朋友圈好友纷纷晒截图，报喜讯~你被刷屏了没？！）。CVPR 2023 主委会官方发布这次论文接收数据：有效投稿 9155 篇（比 CVPR ...
ProFOLD：普通笔记本3小时跑完的蛋白质结构「从头预测」，努力赶超AlphaFold2
BAAIBeijing的博客
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智源导读：中科院计算所卜东波团队近日于Nature Communications发表论文“CopulaNet: Learning residue co-evolution directly...
视觉Transformer综述
CV技术指南（微信公众号）
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前几日，华为诺亚，北京大学，悉尼大学共同发表了论文《A Survey on Visual Transformer》，本文针对其重点内容进行翻译概括如下。文末附论文原文和本文完整版下载方式。 导言： Transformer是一种主要基于自注意力机制的深度神经网络，最初是在自然语言处理领域中应用的。受到Transformer强大的表示能力的启发，研究人员提议将Transformer扩展到计算机视觉任务。与其他网络类型（例如卷积网络和循环网络）相比，基于Transformer的模型在各种视觉...
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CV技术指南（微信公众号）
03-18 735
前言： 在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。 本文介绍了数据增强的作用，数据增强的分类，数据增强的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout，Random Erasing，Mixup，Hide-and-Seek，CutMix，GridMask，FenceMask和KeepAugment等方法，还介绍了一些基于多样本的增强方法，如SMOTE, mosaic和Sam
CV方向的高效阅读英文文献方法总结
CV技术指南（微信公众号）
03-24 549
前言： 知乎上很多阅读英文文献方法的回答，总体而言都比较泛，很多回答基本都在介绍如何搜索文献，如何判断文献是否值得一读，用什么翻译软件等。 其实这些对CV这个方向来说，基本属于“无用良品”，因为CV领域现在很火热，各个方向基本都有很多总结性综述性的论文或文章或博客，并不需要自己一篇一篇地去找。也不需要翻译软件，想想以后你的领导或者HR要是知道你看论文还需要翻译软件，他/她对你会是什么看法。 那对于刚入门的新手来说，为何一定要摆脱翻译软件？如何做到完全摆脱翻译软件呢？论文如何做笔记？为什么论文看完后感觉
ICLR 2023 放榜！31.8%的接受率，你中了吗？
阿木寺的博客
01-23 876
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基于Yolov8的NEU-DET钢材表面缺陷检测，优化组合新颖程度较高：CVPR2023 PConv和BiLevelRoutingAttention，涨点明显
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加入cvpr2023 PConv+BiLevelRoutingAttention，原始map@0.5为0.733，PConv为0.756，BiLevelRoutingAttention为0.746，PConv+BiLevelRoutingAttention为0.761，提供源码实验过程，创新新颖程度好很多，有需要自取可以在自己数据集进行实验，并很有可能发表论文成功哦！！！
CVPR2023录用公布
humothetrader的博客
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找对伙伴，轻松参会
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基于yolov5的PCB缺陷检测，通过不同优化，如CVPR 2023 BiFormer：Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention，提升检测精度
[2023CVPR] SimpleNet A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localizations
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异常检测
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不兼容旧版本
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介绍了经典的缺陷检测算法，包括 PaDiM、PatchCore 和 SimpleNet 等。其中，PaDiM 使用预训练模型提取嵌入向量，并且具有创新的高斯分布特征学习和独立于训练集大小的时间和空间复杂度；PatchCore 则通过创建内存银行和核心集来近似正常模式的补丁特征；SimpleNet 则是以全局信息为主的简单网络，用于检测大规模缺陷。
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CVPR2023 | 微软提出高效率大规模图文检索模型
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cvpr会议拒绝的指标有哪些？
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01-25
根据提供的引用内容，以下是一些CVPR会议拒绝论文的指标： 1. 缺乏创新性：CVPR会议注重原创性和创新性的研究工作，如果论文缺乏新颖的思想、方法或结果，可能会被拒绝。 2. 实验不充分：CVPR会议要求论文具有实验验证，如果实验设计不合理、实验结果不充分或实验分析不准确，可能会被拒绝。 3. 技术不成熟：CVPR会议要求论文的技术方法具有一定的成熟度，如果技术方法不够完善、不够稳定或不够可靠，可能会被拒绝。 4. 写作不规范：CVPR会议要求论文的写作规范，包括语法、格式、图表等方面，如果写作不规范、表达不清晰或图表不清晰，可能会被拒绝。 5. 缺乏实际应用：CVPR会议注重研究成果的实际应用价值，如果论文缺乏实际应用场景或实际应用效果不明显，可能会被拒绝。
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