作者 | Frossmann 编辑 | 汽车人
原文链接：https://www.zhihu.com/question/513262048/answer/2836960311
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这题我会，作为AE和AC，我会从这么几个角度来看待文章。
是不是一个point solution？很多文章，把某些指标刷的很高，但是除此以外别无亮点。那多半是要悲剧的命，为什么？那就是point solution，本身而言并没有太大的影响力。为了防杠，我要说，这也要看具体是什么东西上的point solution。那什么叫做不是point solution？简单来说，那就是你做的成果，并不是仅仅只能用在某个特定的地方，这至少一个系列的方法，比如你说，我的这个方法，放到transformer结构的模型里面，都能管用。当然，也正因为如此，所以影响力会随着适用的广度而增加 —— 有的可以适用/影响于某个领域内的某一family的方法，有的可以适用/影响于该领域内的所有方法，有的放到别的领域一样适用/影响。这里面最明显的例子，就是adam，谁的训练还能不用它？
这篇文章到底有多重要？是yet another approach in XYZ呢，还是一个新问题，新formulation，新视角/解决方案，新的metric，新数据集？注意，多刷几个点，这个在很多时候，并不能直接和重要性画上等号，更多时候，需要的是定性的东西，比如，这样做就是能增加模型的robustness， generalization，降低对数据的依赖，不管是数量上的又或者标定的质量。到底是你又给了一个锦上添花的数据集，还是说你雪中送炭了一个之前一直是空白，阻碍了相关研究的数据集。这方面，说起来真的，更多时候要看经验。很多学生眼里面的大成就，在老师看来其实也就那样，同样，不少学生眼里面没啥的东西，有可能是非常重要的。这里面最有可能占便宜的是metric，比如它认识你，你却不见得认识它的SSIM，简直是看的人直红眼睛。
这篇文章的方法，到底实现起来有多困难。是idea很简单巧妙，实现无难度，但是效果杠杠的；还是实现起来虽然很复杂，但是使用起来很容易，比如plug-and-play这样的；又或者是idea也很难理解，实现也不容易的？是需要满足很多前提条件，比如数据服从某个分布，或者特征必须要对齐，又或者moudle之间要同步？还是说，不需要什么条件，只要iid就好；又或者什么都不用管，放进去，用就对了（比如batchnorm之类的各种norm）？从这个角度说，文章贡献应该尽量简单，直接，精确 —— 一个管用的缝合怪也因为同样的原因，大概率用不到另一个地方。另外，这也表明了给代码的文章会更加有影响力。
这篇文章到底是谁写的？我犹豫再三，还是把这个写来了。虽然我不想说这个，但是，现实中好学校，大组的工作就是更加容易中，更加容易出圈。一方面是，大多数人不可避免的用“外貌协会”的标准，哪怕大家知道这样做是不对的，但是毫无疑问在你只有时间读一篇文章的前提下，你到底是看top2的还是看个双非的？另一方面，大组的宣传工作也做的相对较好，后续的售后服务（比如release 代码）也能相对较有保障。
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