轻松入门自然语言处理系列 专题2 Beating Kaggle the Easy Way——For Beginners

前言

本文主要介绍了针对初学者轻松战胜Kaggle的方法，包括数据科学流程和泰坦尼克号预测案例。

一、数据科学流程

1.EDA（Exploratory Data Analysis）

• 载入数据：pandas

• 可视化：matplotlib、seaborn

  可以查看https://www.kaggle.com/benhamner/python-data-visualizations。

  • 查看目标变量的分布：当分布不平衡时，根据评分标准和具体模型的使用不同，可能会严重影响性能。

  • 对Numerical Variable，可以用Box Plot来直观地查看它的分布。

  • 对于坐标类数据，可以用Scatter Plot来查看它们的分布趋势和是否有离群点的存在。

  • 对于分类问题，将数据根据Label的不同着不同的颜色绘制出来，这对Feature的构造很有帮助。