CUFEECR的博客

本文主要介绍了堆和比较器：堆结构就是用数组实现的完全二叉树结构，每棵子树的最大值都在顶部是大根堆，每棵子树的最小值都在顶部是小根堆，有heapInsert与heapify操作，时间复杂度分别为O(N*logN)和O(N)，堆排序实现了O(N*LogN)的时间复杂度，同时空间复杂度O(1)，优先队列的底层就是堆；比较器的实质是重载比较运算符，可以很好的应用在特殊标准的排序上，也可以应用在特殊标准排序的结构上，手写堆结构，因为增加了对象的位置表，所以能够满足动态改信息的需求，可以自己实现堆和对应的比较器。

本文介绍了2种排序方式：归并排序，思路是整体为递归，左边排好序+右边排好序+ merge让整体有序，也可以用非递归实现，时间复杂度为O(N*logN)，额外空间复杂度为O(N)，相比于冒泡排序、选择排序和插入排序O(N2)的时间复杂度，归并排序的时间复杂度优化了很多，这是因为减少了比较次数，有很多应用，例如求小和、逆序对等，只要数组中左边的数比右边的数满足某个条件即可进行操作；快速排序有3种方式，普通分区算法，荷兰国旗算法，随机选数与最后一个数交换，再利用荷兰国旗算法，时间复杂度为O(N*logN)。

本文主要介绍了常用的数据结构：链表分为单链表和双向链表，可以实现反转单链表和双链表和删除给定值；栈数据先进后出，队列数据先进先出，队列和栈既可以使用双端队列实现，也可以使用数组实现，数组实现栈较简单，实现队列需要使用循环数组，可以实现返回栈中最小元素的栈，并且为常数时间复杂度，还可以用两个队列实现栈，或者用两个栈实现队列；递归的思想是将一个大的任务分解成小的任务，最后经过整合得到整个问题的解，可以使用Master公式计算出递归的时间复杂度；哈希表时间复杂度为O(1)，有序表时间复杂度为O(logN)。

本文主要介绍了复杂度、对数器、二分法和异或运算：评价算法优劣的核心指标包括时间复杂度（流程决定）、额外空间复杂度（流程决定）和常数项时间（实现细节决定）；确定算法流程的时间复杂度时，当完成了表达式的建立，只需要保留最高阶项，复杂度是衡量算法流程的复杂程度的一种指标；对数器是检验算法实现正确性的有力工具，可以覆盖几乎所有情况的测试用例，无死角实现对算法的验证；只要构建出能够排除另外一端的逻辑，就可以使用二分，而不一定需要保证数组有序；异或运算可以简记成无进位相加，可以在算法中实现特定功能、加快运算效率。

左程云俗称左神，是一个刷题7年的算法爱好者，也是马士兵教育的算法授课老师。2014年起专职做程序员算法和数据结构培训、代码面试培训、刷题交流等相关工作，是《程序员代码面试指南–IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者。《算法与数据结构全阶班》包括5个系列，分别是算法和数据结构新手班、算法与数据结构基础班、算法数据结构体系学习班、算法与数据结构进阶班和大厂算法和数据结构刷题班，本系列汇总了全阶班的全部题目和解答，同时还穿插了算法与数据结构的笔试和面试技巧，用最通俗易懂的语言争取让每个人都能轻松学懂算法。