异常数据处理

最新推荐文章于 2021-02-20 21:40:56 发布
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数据处理之异常值分析、处理
zjlamp的博客
07-30 1万+
异常值的分析方法 1、简单统计量分析 做一个描述性统计，进而查看哪些数据不合理。最常用的是最大值和最小值，如年龄的最大值199，则存在异常。 2、3σ原则 针对服从正态分布的数据， 3、箱形图分析（R语言） 首先，读取数据集，用sum()，mean()函数来分别获取缺失样本数、缺失比例。 saledata <- read.csv(file="catering_sale.c...
GPS数据解析程序
热门推荐
程序员的一生时间90%是用在编程上，而剩余的10%是活在世界上。
08-15 5万+
绪   论 全球卫星定位系统简称GPS系统，是美国国防部历时二十年，耗资200多亿美元建立起来的可以全天候高精度的定位系统，通过定位卫星网络向全球各地全天候地提供三维位置、三维速度等信息的一种无线电导航定位系统。接收机通过对接收到的每颗卫星的定位信息的解算，便可确定该接收机的位置，从而提供高精度的三维(经度、纬度、高度)定位导航及授时系统。由于刚开始GPS只限于军事用途，民用受到人为精度的限制(
gps数据后处理——就是这么长了
07-25
gps后数据处理解算 cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc
Flex学习资源:(网站,博客,论坛)汇总
wanfan的专栏
12-31 196
一、国外站点 1.资源类 Adobe Flex 2 Component Explorer： 官方的，展示了各种组件的用法，入门必看。 CFlex：很好的一个Flex资源站点，包括教程，新闻，资源站点…… 只是页面有点杂乱，大家一般看右边那一栏就行了。 FlexBox：一个收集了网上很多开源组件的站点，是进阶学习的好帮手。 FlexLib：也是一个开源Flex组件...
GPS数据处理
u011532446的专栏
01-18 3414
题目内容： NMEA-0183协议是为了在不同的GPS（全球定位系统）导航设备中建立统一的BTCM（海事无线电技术委员会）标准，由美国国家海洋电子协会（NMEA-The National Marine Electronics Associa-tion）制定的一套通讯协议。GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规范，将位置、速度等信息通过串口传送到PC机、PDA等设备。 NMEA-
LCM显示异常调试方法
richu123的专栏
04-08 3631
转自：http://www.cnblogs.com/lexuele/p/4689476.html第一种情况：进入kernel或android 后,如果LCM图像示异常，可以通过如下步骤来判断问题出现在哪个层面.step1:通过DMMS截图,来判断上面刷到LCM的数据是否有问题. 若DMMS获取的图片没有问题，问题基本可以定位在LCM 驱动/模组,以及时序方面. step2: 若step1中DMMS...
自动气象站异常数据处理办法及思路.pdf
08-15
标题《自动气象站异常数据处理办法及思路》中所涉及的知识点主要集中在自动气象站数据处理方面，具体包括了对自动气象站数据文件的维护方法和处理异常数据的思路。文章的描述中提到，气象观测工作中，自动气象站由于...
非局部均值滤波在重力异常数据处理中的应用.pdf
08-15
在重力异常数据处理中，可以利用非局部均值滤波的这种特性，来处理和改善小域滤波可能产生的边界扭曲效应。 本文提出的联合方法就是结合了小域滤波的边界增强能力和非局部均值滤波的高频细节保护能力。小域滤波通过...
自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法.pdf
08-15
因此，对异常数据的识别和处理方法的探讨成为了气象领域的一个重要议题。 首先，文章分析了异常数据产生的原因，这些原因大致可以分为四个类别：环境因素、硬件设施问题、软件问题以及数据缺测。 环境因素主要包括...
磁异常数据处理方法的应用.pdf
08-15
在众多的找矿技术手段中，磁异常数据处理方法因其能够有效地揭示地下地质构造和矿产资源分布而备受关注。尤其是在冀东地区这种沉积变质型铁矿床的地质环境中，磁异常数据处理的应用尤为重要。本文将深入探讨磁异常...
基于Savant中间件的异常数据处理算法.pdf
08-15
本文主要讨论了基于Savant中间件的异常数据处理算法，详细介绍了物联网、RFID技术及Savant中间件的内部结构和功能特点，进而提出了一种新型的异常数据处理算法，并通过实验验证了其有效性和优势。以下是从文档内容中...
轨迹数据之数据清洗以及异常检测
runrun117的博客
11-15 1万+
轨迹数据之数据清洗以及异常检测 空间轨迹是一个(x,y)点的序列,每个点都有一个时间戳.因为轨迹通常是由传感器测量的,所以它们不可避免地会出现一些错误，需要对数据进行平滑化处理。 此外，司机绕路或者交通事故也会导致轨迹数据出现偏离，这时候我们需要对轨迹数据进行异常检测。 数据平滑化处理 以下内容主要来源于对Computing with Spatial Trajectories书中Traje...
python异常值处理四分位法_Python清除异常值四分位法
weixin_30431923的博客
02-20 4263
看了https://blog..net/zhuiqiuuuu/article/details/82721935 这篇文章，但是因为用不到pd，所以改了改。先上代码# Outlier detectionimport numpy as npdef detect_outliers2(df):outlier_indices = []# 1st quartile (25%)Q1 = np.percentil...
GPS经纬度数据为0的异常排除方法
王泽涛的博客
10-11 6888
今天测试了很久，发现在APP上一直收不到数据，然后以为是APP问题，换了个正常使用的APP后，还是有问题。仔细看了下log的数据，发现经纬度都为0。检查硬件后发现是串口松了。 这种数据为0的情况，最大的可能就是数据没传进来，需要检查模块，通信渠道的问题。模块通常不大会坏，但是通信渠道如串口线更有可能会坏。下次再遇到问题，首先仔细查看log数据，找到异常数据。如果再遇到数据为0的异常，检查一下是不...
五种常用的异常值检测方法（均方差、箱形图、DBScan 聚类、孤立森林、Robust Random Cut Forest）
满腹的小不甘
01-07 2798
https://blog.youkuaiyun.com/u013328485/article/details/95043012
Robust Statistics
Bossqian(钱总)'s wikiup
01-23 1593
http://wis.kuleuven.be/stat/robust.htmlPeter J. Rousseeuw : http://www.agoras.ua.ac.be/rousse/
About HpbM
Bossqian(钱总)'s wikiup
12-30 1293
1、When solving equation (18) ,is it identical to the eq.: (theta^,alpha^)=max_{theta,alpha}(f^_theta(x))
异常数据处理的稳健性方法探索
在统计分析和数据处理中，异常数据（Outliers）是一个重要的考虑因素，因为它们可能对分析结果产生显著影响。传统的剔除异常数据的方法，如基于残差和标准差的判断，往往假设数据遵循某种特定的概率分布，如正态分布...
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