Robust Statistics

最新推荐文章于 2022-04-01 16:21:28 发布
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本文介绍了鲁棒统计学领域的知名学者Peter J. Rousseeuw及其研究工作。Peter Rousseeuw在鲁棒统计学方面做出了显著贡献，特别是对于异常值检测和稳健估计等主题的研究。
Paper read :on the unificationof line process,outlier rejection and robust statistics
weixin_44492024的博客
06-16 600
Paper read :on the unificationof line process,outlier rejection and robust statistics1. Total variance reconstruction2. Robust Statistics3. Outlier process4. From Robust estimation to Outlier process5. GNC6. Spatial Discontinuties Black M J , Rangarajan A
aniso.rar_ Robust Statistics_Robust statistics_anisotropic_diffu
07-14
aniso - Anisotropic diffusion, following the robust statistics formulation. Examples of how to run this function are included at the end of aniso.m
matlab稳健统计学（robust statistics）工具包
05-06
文件统计学比较权威的matlab应用工具包，里面包含大量（50多个）可调用函数，如：robpca，MCD,fastMCD,classSVD，kernelEVD等，是从事统计学，稳健统计学，粗差判别领域不可或缺的一个matlab工具包。
Robust Statistics - 2nd Edition
03-03
鲁棒统计，现代统计方法， Robust Statistics第二版，学习现代统计方法
matlab稳健统计学（robust statistics）工具包
12-10
文件统计学比较权威的matlab应用工具包，里面包含大量（50多个）可调用函数，如：robpca，MCD,fastMCD,classSVD，kernelEVD等，是从事统计学，稳健统计学，粗差判别领域不可或缺的一个matlab工具包。
Robust estimation
u010307048的博客
03-22 1109
1. 特殊环境、有先验信息的情况 2. Minimal/Non-minimal case 3. Robust pose estimation 1. Inlier set maximization 2. M-estimators 4. 其他类型的correspondence affine correspondences 基于语义信息的correspondences 5. 其他特征 (线，面) 6. 有趣的方向 ...
robust statistics 稳健统计
07-20
Huber 的稳健统计电子书，还是值得珍藏的！
Matlab统计包，有各种统计方法
03-13
matlab统计包，里面有线性及非线性回归，概率密度函数估计以及算例和一些统计数据
Kats时间序列开源库的使用笔记
素质云笔记
01-25 3861
1 Kats的千辛万苦安装之路 不知道是不是笔者的window笔记本的问题，按照kats出现的很多问题 安装Kats时候，会报错： error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 一般是按照prophet的时候会出现： 其实是可以 直接跳过
聚类 - 3 - 轮廓系数
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xueyingxue001的专栏
07-20 2万+
本总结是是个人为防止遗忘而作，不得转载和商用。            用聚类算法分好类后如何判断分的效果呢？方法就是轮廓系数(Silhouette)。          Silhouette系数是对聚类结果有效性的解释和验证，由Peter J. Rousseeuw于1986提出。          方法：                   1，计算样本i到同簇其他样本的平均距离ai。a
JavaScript初显轮廓
杰希默克的博客
09-01 554
CSS DOM动态样式与style对象使用JS操作CSS中的各属性。 JS只能操作或修改行内样式。如：imgObj.style.border = “1px solid red” 对于类样式，通过className来赋值。如：imgObj.className = “imgClass”每个HTML标签都有一个style属性。但这个style属性又是一个style对象。 style对象的属性，与CS
聚类评估算法-轮廓系数（Silhouette Coefficient ）
Stark_industry
11-26 3621
轮廓系数（Silhouette Coefficient），是聚类效果好坏的一种评价方式。最早由 Peter J. Rousseeuw 在 1986 提出。它结合内聚度和分离度两种因素。可以用来在相同原始数据的基础上用来评价不同算法、或者算法不同运行方式对聚类结果所产生的影响。 方法： 1，计算样本i到同簇其他样本的平均距离ai。ai 越小，说明样本i越应该被聚类到该簇。将ai 称为样本i的簇内不相...
确定最佳聚类的算法（一）
XIAOFEI@IDO
04-01 5064
一、背景 聚类最难得就是确定最佳的聚类数，下面介绍几种方法。 二、确定最佳聚类数 2.1 轮廓系数（Silhouette） Silhouette系数是对聚类结果有效性的解释和验证，由Peter J. Rousseeuw于1986提出。 图解原理如下： 具体方法如下： 计算簇内不相似度 计算样本 iii 到同簇其他样本的平均距离 aia_iai​。aia_iai​ 越小，说明样本 iii 越应该被聚类到该簇。将 aia_iai​ 称为样本 iii 的簇内不相似度。 簇C中所有样本的a i 均值称为簇
Deep Web Research 2005
funson的专栏
03-27 9323
Deep Web Research 2005By Marcus P. ZillmanMarcus P. Zillman, M.S., A.M.H.A., is Executive Director of the Virtual Private Library and Founder/Creator of BotSpot? He is the author of nine d
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MATLAB工具箱函数汇总(2008-11-10 23:23:39) 标签：校园 Ⅰ.1  统计工具箱函数表Ⅰ-1  概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密
一般椭圆方程表示的椭圆的绘制
Bossqian(钱总)'s wikiup
03-15 7307
 转载务请说明出处：http://blog.youkuaiyun.com/CTeX/   作者CTeX  function plotconic(f)%  画椭圆  f是一般椭圆方程 : ax^2+bxy+cy^2+dx+ey+f=0.%  之前先将其转化为椭圆的标准方程：% （xcos(th)+ysin(th)-x_c cos(th)+y_c sin(th))^ 2/ A^2+（xsi
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