Pytorch Sequential 和 ModuleList 的区别

最新推荐文章于 2024-12-17 11:32:57 发布
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#pytorch #python3 #sequential #modulelist #module

本文探讨了PyTorch中Sequential和ModuleList的使用，它们都是用于存储多个模块的特殊Module。Sequential适合于按顺序传递输入的网络结构，而ModuleList则提供了更多灵活性，允许手动管理模块间的连接。
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Sequential 和 ModuleList都是一种特殊的Module.

可以理解成Module的列表或者序列。

相同：都是存储了多个module。

区别：Sequential里的module会将输入一层一层的传下去，在深度网络的实现中，一层网络的输出是下一层网络的输入是很常见的，这时候用Sequential比较好，它可以将上层的输出自动传入下一层的输入，不用我们自己去实现，命名变量啥的。

问题：为什么不用Python的List而用ModuleList, 因为ModuleList里的module会被自动上层module自动识别为子module，而Python自带的List不行。

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