pytorch-class nn.Module

最新推荐文章于 2025-07-05 11:09:34 发布
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分类专栏： PyTorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/enjoy_now/article/details/72802631
本文介绍了在PyTorch中如何使用children()和modules()方法遍历神经网络模型的子模块，以及如何注册反向传播钩子以监控梯度等信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


1. .children()

return a generator object

len(list(net.children()))

nn.Sequential(*list(net.children())[:10])

where. net is an object of Model


2. .modules()


If you want to get a iterator over modules use .modules() (searches recusrively) or .children() (only one level). 


3. register_backward_hook()


PyTorch的nn.Module类的详细介绍
xw555666的博客
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在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。nn.Module类提供了一系列属性和方法用于管理网络的结构和训练过程中的计算。
pytorch-nn.Module
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torch.nn.Module 是 PyTorch 中所有神经网络模块的基类，提供了构建神经网络模型的基本框架。通过继承 nn.Module，可以方便地创建自定义的神经网络模块，实现复杂的神经网络结构。下面详细介绍 nn.Module 的核心概念、使用方法和注意事项。
【Python】类（class）的创建
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Pytorch 中的 nn.Module
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持续更新中......本文是在学习过程中的多篇文章整理，原文连接如下：1、
pytorch 基础系列（四）——nn.module
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11-14 6356
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pytorch-nn.Module总结
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09-05 628
# coding=utf-8 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable """Pytorch中神经网络模块化接口nn的了解""" """ torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于autograd之上，可以用...
PyPI 官网下载 | pytorch-fast-transformers-0.1.2.tar.gz
01-29
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Python库 | vit-pytorch-0.17.3.tar.gz
04-19
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：vit-pytorch-0.17.3.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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09-18
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前言 本文详细讲解了PyTorch中的nn.Sequential和nn.ModuleList两个模块。 作者丨小占同学@知乎（已授权） 来源丨详解PyTorch中的ModuleList和Sequential - 知乎 在使用PyTorch的时候，经常遇到nn.Sequential和nn.ModuleList，今天将这两个模块认真区分了一下，总结如下。PyTorch版本为1.0.0。本文也会随着本人逐渐深入Torch和有新的体会时，会进行更新。 本人才疏学浅，希望各位看官不吝赐教。 一、官方文
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好的，我现在需要帮助用户理解PyTorch中nn.Module的用法和返回值的意义。用户可能已经有一些基础，但需要更详细的解释。首先，我应该回顾一下nn.Module的基本概念，它是构建神经网络模型的基类，所有自定义的模型都...
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