ModuleList和Sequential在Pytorch中的区别

本文详细介绍了Pytorch中nn.ModuleList和nn.Sequential的区别。nn.Sequential按顺序排列模块,适合构建简单的序列模型,不需要自定义forward()函数;而nn.ModuleList则更像Python的list,用于存储不同模块,需要自定义forward()调用,且模块间无固定顺序,适用于动态构建网络层的场景。

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ModuleList和Sequential在Pytorch中的区别

一、分别简述

1、nn.Sequential

它里面的模块是按照顺序进行排列的,所以需要保证前一个模块的输出大小和下一个模块的输入大小一致。

2、nn.ModuleList

它是一个容器,可以储存不同的module,并将每个module添加到网络之中。类比认识的话,他就像是Python中常用到的list一样,就是一些放入移除的操作。【特别注意:nn.ModuleList可以将module的所有Parameters放入网络之中】

class net_modlist(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(net_modlist, self).__init__()
        self.modList 
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