二叉搜索树的第K个结点 C++实现

本文介绍了一种算法,用于在给定的二叉搜索树中找到第K小的结点。通过中序遍历的方式,可以有效地获取到结点按数值从小到大的顺序排列,并返回第K个结点。

题目描述

给定一颗二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, 5 / \ 3 7 /\ /\ 2 4 6 8 中,按结点数值大小顺序第三个结点的值为4。


/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
public:
    TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
    {
        vector<TreeNode*> vec_p;
        bianli(pRoot,k,vec_p);
        if(vec_p.size()<k || k<1) return NULL;
        return vec_p[k-1];
    }
private:
    void bianli(TreeNode* pRoot,int k,vector<TreeNode*>& vec_p)
    {
        if(pRoot==NULL || vec_p.size()>k) return ;
        bianli(pRoot->left,k,vec_p);
        vec_p.push_back(pRoot);
        bianli(pRoot->right,k,vec_p);
    }
    
};


### 计算二叉搜索树第二层节点数量的方法 为了计算二叉搜索树的第二层节点数量,可以通过遍历根节点的左子树和右子树来完成。如果当前节点存在,则其左右孩子属于第二层;因此只需判断这些孩子的是否存在即可。 以下是完整的 C++ 实现代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 定义二叉搜索树节点结构体 template<class K, class V> struct BSTreeNode { K _key; V _value; BSTreeNode<K, V>* _left; BSTreeNode<K, V>* _right; // 构造函数初始化 BSTreeNode(K key, V value) : _key(key), _value(value), _left(nullptr), _right(nullptr) {} }; // 插入操作(递归方式) template<class K, class V> void Insert(BSTreeNode<K, V>*& root, K key, V value) { if (!root) { root = new BSTreeNode<K, V>(key, value); return; } if (key < root->_key) { Insert(root->_left, key, value); } else { Insert(root->_right, key, value); } } // 统计第二层节点数量 template<class K, class V> int CountSecondLevelNodes(const BSTreeNode<K, V>* root) { if (!root || !root->_left && !root->_right) return 0; // 如果为空或者无子节点则返回0 int count = 0; if (root->_left) ++count; // 左子节点存在加一 if (root->_right) ++count; // 右子节点存在加一 return count; } int main() { // 创建并插入数据到BST中 BSTreeNode<int, int>* root = nullptr; int arr[] = {8, 3, 1, 7, 4, 15, 13}; for (auto e : arr) { Insert(root, e, e); // 使用键值相同的简单例子 } // 输出第二层节点数量 cout << "The number of nodes at the second level is: " << CountSecondLevelNodes(root) << endl; // 清理内存 delete root; return 0; } ``` 上述程序实现了以下功能: - **定义了 `BSTreeNode` 结构体**用于存储二叉搜索树中的节点[^1]。 - 提供了一个简单的插入方法 `Insert()` 来构建一棵二叉搜索树。 - 编写了 `CountSecondLevelNodes()` 函数专门用来统计第二层节点的数量。 #### 关于时间复杂度分析 此算法的时间复杂度主要取决于访问根节点及其两个直接子节点的操作,整体为 O(1)[^2]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值