【研发日记】Matlab/Simulink开箱报告(十一)——Requirements Toolbox

最新推荐文章于 2025-05-04 22:02:25 发布
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分类专栏： Matlab/Simulink进阶 文章标签： Matlab/Simulink Requirements 需求管理 覆盖度 可追溯性 项目管理 软件工程
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Requirements Toolbox是Matlab中的需求管理工具，用于编写、链接和追溯需求。本文介绍如何创建需求集、编写需求，以及建立需求与设计之间的链接，实现需求跟踪开发进度，并利用追溯性矩阵进行分析。该工具在大型项目中提高设计一致性和正确性，适用于模块化开发团队。

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基于Matlab/Simulink开发自动驾驶的解决方案
Mr.Cssust的博客
01-14 2447
使用 MATLAB/Simulink开发自动驾驶，能够深入建模真实世界的行为、减少车辆测试并验证嵌入式软件的功能，从而推进自动驾驶感知、规划和控制系统的设计
基于Matlab/Simulink的MIL仿真验证解决方案
Mr.Cssust的博客
01-14 2116
使用MIL建立早期验证和和更正设计错误工作流程，确保最终应用满足需求，以及整个开发过程的可追溯性和产品质量。
[Simulink] 基于模型的测试与验证学习笔记_Step1: Reqirements Traceability
qq_26915769的博客
03-07 6740
文章目录Requirements Management Interface（RMI）需求文档高亮模型双向链接的配置方法创建链接到Simulink模型创建链接到Stateflow模型创建需求追溯报告从模型到代码的追溯性总结一下 【注】 本文为2018 Mathworks 年会上机教程学习笔记， 讲师：周玲， 如有侵权，立即删除 本文所有模型均为上机练习模型，百度云链接 Requirements ...
MATLAB的Requirements Toolbox汽车软件需求管理工具的应用
汽车软件开发
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在汽车软件开发过程中，需求管理是确保最终产品满足所有预期功能和性能标准的关键环节。MATLAB的Requirements Toolbox为这一过程提供了强大的支持，它允许工程师在MATLAB或Simulink环境中直接进行需求的编写、链接、追踪和验证。：通过富文本编辑器和自定义属性，工程师可以详细定义每一项需求，并按照功能或优先级对其进行分类和组织。这有助于团队成员理解每个需求的具体内容和重要性。：Requirements Toolbox支持将需求直接链接到系统设计和模型组件上。
Matlab模型开发之——Requirements Manager需求管理笔记
gaoxuexidan0307的博客
03-02 4423
本文介绍MATLAB需求管理工具Requirements Management的基本使用方法，记录探索使用的几种方式，结合ASPICE讨论该工具在追溯性上的使用和自己的思考。
Matlab的Toolbox
xxxx的博客
10-12 1670
Matlab Toolbox
matlab 免费试用,免费试用Simulink Requirements
weixin_36084095的博客
03-17 614
请选择其一AlabamaAlaska美属萨摩亚APO/FPO AAAPO/FPO AEAPO/FPO APArizonaArkansasCaliforniaCaroline IslandsColoradoConnecticutDelawareDistrict of ColumbiaFlorida格鲁吉亚关岛HawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLo...
基于模型设计的需求管理和验证
2401_88845856的博客
12-09 1332
在Simulink中，可以使用Requirement Editor来编写和管理系统需求，在需求编辑环境中，用户可以定义一个新的需求集，需求集会被保存为.slreqx文件，当然你可以在多个Simulink模型中来使用这个创建好的需求文件。这两种导入方式的区别在于：当选择导入成可编辑的需求时，需求编辑器在导入外部需求后就打断了和外部需求源的链接，将来如果要编辑或更新需求时，就需要在Simulink中完成。比如客户需求、公司内部需求、功能需求、安全性需求、准确性需求、可移植性需求，这些需求会交织在一起。
win10下MatlabR2024a安装UAV Toolbox Support Package for PX4 Autopilots工具箱
hkzuibang的博客
08-14 779
目前最新版本MatlabR2024a对应的PX4固件版本为V1.14.0，操作系统环境为win11。可以从下图看出为win11，其中为wsl.localhost。硬件采用Pixhawk系列飞控，固件为PX4，并基于Simulink代码生成开发体系，进行飞控或者导航算法的开发。因此Matlab默认的工具箱仅支持win11系统，要使用win10系统，需要做一些调整。而win10中WSL2的访问路径为：\\wsl$\Ubuntu-22.04。已经放在资源中，可以下载。
【Advanced】Introduction to the MATLAB_Simulink Power System Simulation Toolbox
Overview of MATLAB_Simulink Power System Simulation Toolbox The MATLAB_Simulink Power System Simulation Toolbox is a powerful toolkit designed for modeling, simulating, and analyzing power systems. ...
Simulink 中链接集文件的三向合并要求：三向合并功能允许您合并来自两个版本的链接集文件相对于一个共同祖先 Base 文件的更新。-matlab开发
05-31
三向合并功能允许您在源控制系统中合并来自他们和我的版本的链接集文件的更新，这些更新相对于共同的祖先基础链接集文件。 当没有冲突时，该功能会自动将他们和我的链接集文件中的更改合并到目标链接集文件中。 如果存在冲突，该函数将链接信息从他们的链接集文件复制到目标链接集文件。 随后，您可以使用需求编辑器手动修改目标链接集以解决冲突。 此功能可与与 Simulink Projects 集成的源代码控制系统或外部源代码控制系统一起使用。 您必须具有 Simulink Requirements 安装和活动许可证，因为三向合并功能在内部使用 Simulink Requirements 提供的公共功能来执行所有链接集操作。
MATLAB2018官方培训资料_需求管理_代码生成_测试方法_新特性.zip
05-30
该课程是mathwork公司官方培训资料（资料讲解时长16H）。培训资料涵盖：模型需求管理，模型代码生成，模型测试方法，2018新功能演示，四个部分。每个部分分为ppt讲解部分和工程实例部分。用户可以根据ppt的讲解，结合工程实例一步一步的操作。以完全掌握以上功能。非常适合基于模型的嵌入式开发用户。
需求管理的工具
weixin_34064653的博客
06-27 1434
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
matlab需求，需要一些技术
dongyaobang的博客
10-08 279
1、基于模糊控制的线驱软体机器人控制研究 2、约束和目标函数线性 3、编EI期刊的程序 4、基于背靠背双波束的差分阵列测向 以上这四个需求有没有大神可以做的，现在急需一些大神技术来做一些需求，可以做的私信联系我 WEI：sxsx0123456 ...
【模型版本管理】MATLAB/Simulink版本管理指南
欢迎莅临o(*￣▽￣*)ブ
05-08 1703
↑请点击上方的资源下载，资源为免费，如需远程支持，可后台联系。MATLAB/Simulink版本管理指南（使用MATLAB版本：2020b。
预测算法二（需求管理）
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04-26 568
背景：去年夏季接触了这个课题，中间一直在做别的事情，直到最近才又开始研究。 在系统建立之初，是想使用arima模型（因为当初刚开始接触时间序列时，arima模型的文章比较多，理论相对成熟。后来才知道，这个模型预测，并不太好用），进行时间序列的预测模型，后来发现网上由一些编程语言实现的arima模型，存在很多问题，在matlab上的arima模型相比与python以及java的所实现的arima模...
系统工程中的需求管理（一）
bear_miao的博客
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系统工程中的需求管理（一） 愿景：只做一遍，避免返工； 目标：减少“变更”带来的颠覆翻车可能性； 依据：SysML规范或UML规范； 形势：弯道超车 问题： 1、设计过程中如何实现自上而下的分解，并可追溯？->借助软件工程的手段和方法； 2、系统架构过程中如何让描述的客体具备无歧义性？->将自然语言转换为某有一种中间格式的计算机语言； 3、需求需要与实现无关性，那么
Simulink 快速入门（七）--在 Simulink 中设计系统
jk_101的博客
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基于模型的设计范式以物理组件和系统的模型为中心，模型是设计、测试和实现活动的基础。本教程将在一个现有的系统模型中添加一个设计组件。
软考-软件设计师中级备考 12、软件工程
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05-04 560
定义：软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量软件的学科。它涉及到软件的开发、测试、维护、管理等多个方面，旨在运用一系列科学方法和技术手段，提高软件的质量和开发效率，降低软件开发成本和风险。目标：在给定的成本、进度等约束条件下，开发出满足用户需求、具有高可靠性、可维护性、可扩展性和可移植性等特性的软件产品。例如，开发一款社交媒体应用，不仅要实现用户注册登录、发布内容、互动交流等基本功能，还要保证系统在高并发情况下的稳定性和响应速度，同时便于后续添加新功能和进行界面优化等维护工作。
fmi toolbox for matlab
01-10
### FMI Toolbox in MATLAB Installation and Usage #### Compatibility and Requirements To work with Functional Mock-up Interface (FMI) within MATLAB or Simulink®, one requires the Easy Co-simulation (FMI) add-on for these environments. This tool facilitates exporting models as FMU files which then can be utilized across systems supporting Simulink®[^1]. For operations involving parameter adjustments, m-files serve compatibly alongside this module during exports. #### Installation Process For installing the FMI toolbox specifically designed for MATLAB: - Ensure possession of a valid Simulink® license since no additional modules beyond this are necessary for leveraging FMI functionalities. After acquiring the appropriate version from MathWorks or an authorized distributor, ```matlab % Add-On Manager approach openAddOnManager; ``` Search for "FMI" under the available categories and proceed through guided prompts to complete setup. Alternatively, direct downloads may also come packaged with installer scripts executable via command line: ```bash !install_fmi_toolbox.sh % On Unix/Linux/MacOS !install_fmi_toolbox.bat % On Windows ``` #### Basic Usage Instructions Once installed successfully, initiating co-simulations becomes straightforward using built-in functions provided by the package. Exporting Models: Creating FMUs involves specifying target settings followed by invoking relevant commands. ```matlab set_param('model_name', 'FMIAbsolutePath', pwd); export('model_name'); ``` Loading External FMUs into MATLAB Workspace: Import capabilities although mentioned as forthcoming at some point might not yet fully roll out; however, existing support allows handling exported entities effectively. ```matlab fmuObject = fmi.import('path_to_fmu_file.fmu'); setup(fmuObject); % Prepare imported model for simulation simOut = sim(fmuObject); % Run simulations directly on loaded object ``` --related questions-- 1. What specific versions of MATLAB/Simulink® does the current release of FMI Toolbox officially support? 2. How do custom parameters defined inside M-files integrate when generating FMUs? 3. Are there limitations regarding types of blocks that can participate in forming an FMU exportable unit? 4. Can users expect full bidirectional interoperability between different simulation platforms once adopting standardized FMU formats generated here?
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