pandas基本操作

pandas小记:pandas数据结构和基本操作 http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/18010307 pandas的数据 结构:Series、DataFrame、索引对象 pandas基本功能:重新索引,丢弃指定轴上的项,索引、选取和过滤,算术运算和数据对齐,函数应用和映射,排序和排名,带有重复值的轴索引 Pandas介绍 pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构... 阅读详情

1 pandas数据结构

1.1 series

s=pd.Series([1,2,3,np.nan,5,6])

pandas中的序列,接受参数为列表,默认索引为0,1,2….

1.2 DataFrame

dates=pd.date_range('20180310',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=['A','B','C','D'])#生成6行4列位置
print(df)#输出6行4列的表格

DataFrame为表格类型,有行索引和列索引,可以看做一组series的集合

1.2.1 DataFrame属性

print(df_1.index)#行的序号
#Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64')
print(df_1.columns)#列的序号名字
#Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')
print(df_1.values)#把每个值进行打印出来

DataFrame.sort_values(by='E')
(我运行时报错:’DataFrame’ object has no attribute ‘sort_values’,尚不清楚怎么回事.
解决方法:更新pandas,之前的版本不支持没有sort_values函数,需要用sort,更新pandas时记得sudo)

1.3 pandas合并数据

https://blog.youkuaiyun.com/XiaoYi_Eric/article/details/79506660

‘Series‘ object has no attribute ‘sort‘ 'Series' object has no attribute 'sort'data.sort_values(by=u'菜品名',ascending = False) 阅读详情

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看起来您可能在寻找关于Pandas基本操作的一些指导,特别是在完成类似“头歌”平台上的作业时。Pandas是一个强大的Python库,用于数据处理和分析。以下是一些Pandas的基本操作示例,这些操作通常包括创建、读取、修改以及数据分析等任务。希望这些基本操作能帮助您完成“头歌”或其他平台上的Pandas作业。如果您的作业涉及更具体的要求或问题,请提供更多的细节,这样我可以给出更有针对性的帮助。DataFrame是Pandas中的一个主要数据结构,可以把它想象成一个表格。### 1. 安装Pandas。

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