Unique Binary Search Trees II

本文介绍了一种使用递归方法生成所有可能的唯一二叉搜索树的方法。对于给定的整数n,该算法能够生成所有结构上唯一的二叉搜索树,这些树存储从1到n的值。文章详细解释了避免重复结构的技巧,并提供了具体的代码实现。

 

Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n.

For example,
Given n = 3, your program should return all 5 unique BST's shown below.

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

 

一开始想用dp[i j] 记录i 到j 的所有树,但是每次执行到dp[i j]时必须深拷贝,因为每一个节点都有可能作为root,只考拷贝root的指针的话很可能会形成环,破坏其他数的结构。

二每一场深拷贝有要遍历子树的每一个节点,其复杂度与直接递归一样,还占空间,增加代码量,所以最后直接递归生成子树即可!

 [i j]的子树为 ,以所有k为根, [i  k- 1] 与[ k + 1 , j]为左右子树的组合!

 

 

 struct TreeNode {
      int val;
      TreeNode *left;
      TreeNode *right;
      TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 };
 
class Solution {
public:
    vector<TreeNode *> generateTrees(int n) {
        return tree(1,n);
    }

	vector<TreeNode *> tree(int start, int end)
	{
		//root 从start 到end扫描,当r == end时 右子树为 (end + 1, end)
		if(end < start)
		{
			//1.每次都确保会返回vector 则下面的for循环永远都能正确执行
			vector<TreeNode *> rst;
			rst.push_back(NULL);
			return rst;
		}

		//最后rst一定不会为 空,因为注释1.有保证
		vector<TreeNode *>rst;
		//扫描所有 值做为root
		for(int r = start; r <= end; r++)
		{
			vector<TreeNode *> lv = tree(start, r - 1);
			vector<TreeNode *> rv = tree(r + 1, end);

			for(int l = 0; l < lv.size(); l++)
			{
				for(int rt = 0; rt < rv.size(); rt++)
				{
					TreeNode *root = new TreeNode(r);
					root->left = lv[l];
					root->right = rv[rt];
					rst.push_back(root);
				}
			}
		}

		return rst;
	}
};	


 

### 如何使用二叉搜索树(BST)实现 A+B 操作 在 C 编程语言中,可以通过构建两个二叉搜索树(BST),分别表示集合 A 和 B 的元素,然后通过遍历其中一个 BST 并将其节点插入到另一个 BST 中来完成 A+B 操作。以下是详细的实现方法: #### 数据结构定义 首先需要定义一个简单的二叉搜索树节点的数据结构。 ```c typedef struct TreeNode { int value; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; ``` #### 插入函数 为了向 BST 添加新元素,可以编写如下 `insert` 函数。 ```c TreeNode* createNode(int value) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->value = value; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } void insert(TreeNode** root, int value) { if (*root == NULL) { *root = createNode(value); } else { if (value < (*root)->value) { insert(&((*root)->left), value); // Insert into the left subtree. } else if (value > (*root)->value) { insert(&((*root)->right), value); // Insert into the right subtree. } // If value == (*root)->value, do nothing since duplicates are not allowed in a set. } } ``` #### 合并操作 要执行 A+B 操作,即合并两棵 BST,可以从一棵树中提取所有元素并将它们逐个插入另一棵树中。 ```c // In-order traversal to extract elements from one tree and add them to another. void mergeTrees(TreeNode* sourceRoot, TreeNode** targetRoot) { if (sourceRoot != NULL) { mergeTrees(sourceRoot->left, targetRoot); // Traverse left subtree first. insert(targetRoot, sourceRoot->value); // Add current node's value to target tree. mergeTrees(sourceRoot->right, targetRoot); // Then traverse right subtree. } } ``` #### 主程序逻辑 假设我们已经初始化了两棵 BST 表示集合 A 和 B,则可以通过调用上述函数完成 A+B 操作。 ```c int main() { TreeNode* treeA = NULL; TreeNode* treeB = NULL; // Example: Adding values to Tree A. int arrayA[] = {5, 3, 7, 2, 4}; for (size_t i = 0; i < sizeof(arrayA)/sizeof(arrayA[0]); ++i) { insert(&treeA, arrayA[i]); } // Example: Adding values to Tree B. int arrayB[] = {6, 8, 1}; for (size_t i = 0; i < sizeof(arrayB)/sizeof(arrayB[0]); ++i) { insert(&treeB, arrayB[i]); } // Perform A + B by merging all nodes of treeB into treeA. mergeTrees(treeB, &treeA); // Now treeA contains all unique elements from both sets. return 0; } ``` 此代码片段展示了如何利用二叉搜索树的性质高效地进行集合并集运算[^1]。
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