Python函数名的本质,你有了解过嘛?

函数名实质上就是函数的内存地址:

 def wrapper():
      pass
  print(wrapper)
  1.引用是什么?
  当我们定义a=1的时候,系统会开辟一块内存空间来保存1,然后用a变量名保存1所在的内存地址引用,变量名就好像C语言中的指针,大家可以把引用理解成地址,a里面存的是1这个数值所在的地址,a存了1的引用。
  当我们在代码中定义了一个函数,系统会分配一块内存空间,用于保存函数体的内部变量和函数名,这个wrapper只是一个变量名,保存了函数内存中的地址,我们可以x = wrapper,y = wrapper.这样的操作就相当于把wrapper中引用的地址,赋值给x,y ,这样x和y都指向了wrapper函数所在的引用,我们可以x()和y()来调用wrapper函数,调用实际上是一个函数,而x,y,wrapper三个变量存了同一个函数的地址。
  2.函数名保存的是函数的内存地址
  def func():
      print(1)
  print(func)
  #<function func at 0x000001AFABE2C8C8>
  3.函数名赋值给其他变量
  def func():
      print(1)
  #Python学习交流QQ群:531509025
  x = func
  y = func
  x()
  y()
  4.函数名可以当容器类的元素
  def fun():
      print(111)
  def fun1():
      print(222)
  def fun2():
      print(333)
  l1 = [fun,fun1,fun2]
  for i in l1:
      i()
  5.函数名可以当作其他函数的参数
  函数名保存的是函数在内存中的地址,f1 = f = f()内部的地址  -> f1()
  def f():
      print(123)
  #Python学习交流QQ群:563251944
  def fun(f):
      f1 = f
      f1()
  fun(f)
  6.函数名可以当作其他函数的返回值
  def func():
      print(123)
  def fun(f):
      return f
  ret = fun(func)
  ret()

最后,为方便大家自学软件测试,将我自己学习的资料分享给大家,准备了一份13G的超实用干货学习资源,涉及的内容非常全面。需要的朋友们评论或者是私信大白哦

 

### Python 函数的本质特征及工作原理 Python 的函数是一种可调用的对象,其本质是一个具有特定功能的代码块。以下是关于 Python 函数的一些核心概念及其工作原理: #### 1. **函数是一等公民** 在 Python 中,函数被视作一等公民(First-Class Citizen)。这意味着它们可以像其他对象一样被操作,例如赋值给变量、存储在数据结构中、作为参数传递给其他函数或者从函数中返回[^2]。 ```python def greet(): print("Hello") # 将函数赋值给变量 greeting = greet greeting() # 输出: Hello ``` #### 2. **函数的工作机制** 当定义一个函数时,实际上是创建了一个函数对象。这个对象包含了函数体的字节码以及一些元信息(如默认参数、文档字符串等)。调用函数时,解释器会执行以下步骤: - 创建一个新的局部作用域。 - 将实参绑定到形参上。 - 执行函数体内的语句。 - 返回结果或抛出异常。 #### 3. **函数的引用与调用** 在 Python 中,可以通过函数名称访问该函数对象而不立即执行它。只有在函数名后加上圆括号 `()` 并提供必要的参数时才会触发实际调用。 ```python def add(a, b): return a + b result = add(3, 5) # 调用了add函数并计算结果 print(result) # 输出8 func_ref = add # 只获取了add函数的引用 print(func_ref(3, 5)) # 使用引用调用函数,输出8 ``` #### 4. **高阶函数** Python 支持高阶函数的概念,即允许将函数作为另一个函数的输入参数或将函数作为输出返回值。这是由于 Python 中函数本身也是对象所致[^2]。 ```python def apply_func(f, *args): return f(*args) apply_func(add, 7, 9) # 结果为16 ``` #### 5. **闭包特性** 闭包是指能够记住其所在词法环境的一个函数。即使外部函数已经结束运行,内部函数仍然可以访问外部函数的作用域中的变量[^2]。 ```python def outer(x): def inner(y): return x + y return inner closure_example = outer(10) print(closure_example(5)) # 输出15 ``` #### 6. **装饰器模式** 基于函数是一等公民这一特点,Python 提供了一种称为“装饰器”的语法糖形式用于修改现有函数的行为而无需改变原函数定义[^1]。 ```python def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function call.") func() print("Something is happening after the function call.") return wrapper @my_decorator def say_whee(): print("Whee!") say_whee() ``` 以上展示了如何通过装饰器增强原有`say_whee`方法的功能。 #### 7. **排序函数的关键解析** 对于内置sort函数而言,其中key参数接受任何能接收单个列表项并返回比较键的一次性调用表达式。这强调的是每次迭代过程中自动向指定回调函数喂入当前元素实例而非手动设置额外参数[^3]。 ```python pairs = [(1,"one"), (2,"two"), (3,"three")] pairs.sort(key=lambda pair: pair[1]) print(pairs) # 根据第二个子项按字母表顺序排列后的结果[(1,'one'), (3,'three'), (2,'two')] ``` 综上所述,Python 函数不仅限于简单的逻辑封装工具;借助灵活的设计哲学,还可以构建复杂程序架构的基础组件[^2].
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