Python这么火,为什么找不到工作呢——原来问题出在这里

前言

之前在网上看到一个网友提的一个问题：Python这么火，为啥找工作这么难呢?

如果你说python找工作难，我想这不单独是是python出了问题，应该是某种切合点可能没有契合上。

  这两年因为第三波人工智能热潮让 Python火了一把，让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列，那之前Python火吗?

  虽然和Java、C这些大佬有差距， 但是它一直保持在前几位，并没有掉队，紧随大佬。而曾经很热门的 Perl、Ruby 似乎都淡出了我们的视线。

  跟经济一样，语言也有周期，你可以认为Python现在是大牛市，想继续追高估计有点难了。在Python看起来还没今天那么火之前，它在技术圈其实就广为人知，特别适用于做 MVP(最小可行性)产品，运用在创业初期的产品开发，同时在测试、运维、科研等领域也被广为使用。早期用 Python 开发出来明星产品也不少，比如：Instagram、Dropbox、OpenStack、Odoo、Reddit、Quora等等，这些产品在2010年前就有了的。

  而这两年又因为人工智能的火爆，教育部门对人工智能的重视，Python爱好者的借势，把Python推到了一个新的高度，这让很多人误以为学Python像学Java一样只要努力三四个月就能找到工作的错觉。

  百度搜索指数里，Python搜索指数从2011年开始一直是平滑增长，从2017年开始超过Java，而Java基本没啥变化，甚至有下降的趋势。

  说真的，大部分Python开发者的一门语言都不是Python，可能他们之前就掌握了Java、C++等其他语言和计算机相关的理论知识，而对于他们来说，学Python自然是轻车熟路，只是工作碰巧遇到了Python。

  在国内