自动化测试详解(1)

本文探讨自动化测试的定义、优势与劣势,强调选择自动化时的成本效益分析,以及决定自动化项目的标准,如稳定性、需求变化和开发配合。同时,讨论了自动化测试的局限性和如何判断是否自动化,以及不同项目对自动化的需求和团队协作的重要性。

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自动化测试

什么是自动化测试?

这个没什么好讲的,就是使用工具代替人工

为什么要自动化测试?

优势:

  • 减少成本(时间成本+人工成本)
  • 先天具有可追溯性
  • 提高回归效率
  • 其他好处(定时执行、手工无法执行的用例,如稳定性)

劣势:

  • 不要奢望所有的测试都自动化,否则一定会得不偿失
    • 曾经维护过一个稳定性巨差的自动化,简直是要崩溃,影响用例结果的因素太多了,外部环境也会影响结果。很痛苦
  • “开发手一抖,自动化测试忙一宿” ,维护成本高
    • 要想做自动化,一定要和开发人员配合好,约定哪些东西能动,哪些不能动,特别是基于ui的web自动化测试。
  • 自动化测试用例的开发工作量远大于单次的手工测试,只有执行次数大于等于5次时,才能收回成本。
  • 自动化测试仅仅能发现回归测试范围的缺陷
    • 一般都会采用手工(新功能) + 自动化回归 做新版本,之后在将新的手工用例纳入到自动化用例集里
  • 不稳定的自动化测试用例实现比没有自动化更糟糕
  • 要想有完美的自动化用例,需要业务测试专家和自动化测试专家相互配合(或者你即懂业务,也懂自动化)
  • 自动化测试开发人员必须具备一定的编程能力

如何才能知道该用例是否可以被自动化呢?

当你发现自动化测试用例的维护成本高于其节省的测试成本时

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