【学习笔记】昇思25天学习打卡(D02)初学03-张量Tensor.ipynb

这次的内容围绕 mindspore.Tensor（ https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3/api_python/mindspore/mindspore.Tensor.html ）展开。主要内容如下：

1. 创建张量：

   • 可以从Python的List数据直接生成
   • 可以从NumPy数组生成
   • 可以用init初始化器构造张量
   • 可以继承另一个张量的属性，形成新的张量

2. 张量的属性：

   • input_data
   • dtype
   • shape
   • init
   • internal
   • const_arg

3. 张量索引：

   • 可以进行像Numpy索引一样的操作

4. 张量运算：

   • 加减乘除取余等等
   • concat运算
   • stack运算

5. Tensor转换为NumPy：

   • asnumpy

6. NumPy转换为Tensor：

   • from_numpy

7. 稀疏张量CSRTensor：

   • 每行非零元素的存储的起止位置
   • 每个元素的列索引值
   • 索引对应的数值

8. 稀疏张量COOTensor：

   • 给定索引
   • 非零元素的值

教程来自：
https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r2.3/tutorials/source_zh_cn/beginner/tensor.ipynb