基于蚁群算法解决时间窗车辆配送问题

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种启发式优化算法，模拟了蚂蚁在寻找食物过程中的行为。它在解决各种组合优化问题方面表现出良好的性能，包括车辆路径规划问题。本文将介绍如何使用蚁群算法解决时间窗车辆配送问题，并提供相应的MATLAB代码。

时间窗车辆配送问题（Time-Window Vehicle Routing Problem, TWVRP）是一种典型的组合优化问题，涉及到在满足客户需求的同时，考虑配送车辆的容量约束和时间窗口限制，使得配送路径的总成本最小。在TWVRP中，每个客户有一个特定的时间窗口，在该时间窗口内配送员必须到达客户，并且每个配送车辆的容量是有限的。

下面是使用蚁群算法解决TWVRP的MATLAB代码：

% 参数设置
numAnts = 10;  % 蚂蚁数量
numIterations = 100;  % 迭代次数
alpha