LeetCode 热题 HOT 100 (013/100)【宇宙最简单版】

【技巧】No. 0169 多数元素【简单】👉力扣对应题目指路

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题目描述:给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素

  • 多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素; 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素

🔥 思路摩尔投票法,属于技巧型方法(本题最佳);还有其他两种方法,但会超时 ⏳,简述如下

  • 哈希表统计法: 遍历数组 nums ,用 HashMap 统计各数字的数量,即可找出众数
    • 时间和空间复杂度均为 O(N)
  • 数组排序法: 将数组 nums 排序,数组中点的元素 一定为众数
    • 基于快速排序的代码,放在最后供友友们参考~

推论一 🌟: 若记 众数 的票数 votes+1 ,非众数 的票数 votes−1,则一定有所有数字的票数 votes> 0
推论二 💓: 若 前 a 个 数字的票数和 =0 ,则 剩余 (n−a) 个数字的票数和一定仍 >0 ,即后 (n−a) 个数字的众数仍为 x


给出 摩尔投票法 (参考力扣题解) 详细步骤如下:核心理念为 票数 正负抵消

  • 步骤一⭐写出遍历 nums 的基本代码
  • 步骤二⭐对于遍历到的数字 num
    • 如果当前 votes 等于 0, 说明众数在 num 及之后的元素中 (根据推论二 💓),更新 xnum
    • 根据推论一🌟 +/- votes
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        x = nums[0]
        votes = 0
        for num in nums:  # --------------------------------- step 1
        	# ----------------------------------------------- step 2
            if votes == 0:  # ----------------------------- step 2.1
                x = num
            votes += 1 if num == x else -1  #-------------- step 2.2
        
        return x

⏳⏳⏳ 基于快速排序的解法来啦 ~ 提交会超时 !!!

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        k = len(nums)//2
        def traversal(L, H):  # ----------------------------- step 1
            if L >= H:  return
            low = L
            high = H
            val = nums[L]
            while low < high:
                while low < high:
                    if nums[high] > val:
                        high -= 1
                        continue
                    else:
                        nums[low] = nums[high]
                        low += 1
                        break

                while low < high:
                    if nums[low] <= val:
                        low += 1
                        continue
                    else:
                        nums[high] = nums[low]
                        high -= 1
                        break
            nums[low] = val
            # -------------------------------- 加速!  # ----step 2
            if low == k: return  # --------------------  step 2.1
            if low <  k: traversal(low+1, H)  # -------  step 2.2
            if low >  k: traversal(L, low-1)  # -------  step 2.3
        
        traversal(0, len(nums)-1)
        return nums[k]                

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