LeetCode 热题 HOT 100 (013/100)【宇宙最简单版】

【技巧】No. 0169 多数元素【简单】👉力扣对应题目指路

希望对你有帮助呀!!💜💜 如有更好理解的思路,欢迎大家留言补充 ~ 一起加油叭 💦
欢迎关注、订阅专栏 【力扣详解】谢谢你的支持!

题目描述:给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素

  • 多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素; 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素

🔥 思路摩尔投票法,属于技巧型方法(本题最佳);还有其他两种方法,但会超时 ⏳,简述如下

  • 哈希表统计法: 遍历数组 nums ,用 HashMap 统计各数字的数量,即可找出众数
    • 时间和空间复杂度均为 O(N)
  • 数组排序法: 将数组 nums 排序,数组中点的元素 一定为众数
    • 基于快速排序的代码,放在最后供友友们参考~

推论一 🌟: 若记 众数 的票数 votes+1 ,非众数 的票数 votes−1,则一定有所有数字的票数 votes> 0
推论二 💓: 若 前 a 个 数字的票数和 =0 ,则 剩余 (n−a) 个数字的票数和一定仍 >0 ,即后 (n−a) 个数字的众数仍为 x


给出 摩尔投票法 (参考力扣题解) 详细步骤如下:核心理念为 票数 正负抵消

  • 步骤一⭐写出遍历 nums 的基本代码
  • 步骤二⭐对于遍历到的数字 num
    • 如果当前 votes 等于 0, 说明众数在 num 及之后的元素中 (根据推论二 💓),更新 xnum
    • 根据推论一🌟 +/- votes
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        x = nums[0]
        votes = 0
        for num in nums:  # --------------------------------- step 1
        	# ----------------------------------------------- step 2
            if votes == 0:  # ----------------------------- step 2.1
                x = num
            votes += 1 if num == x else -1  #-------------- step 2.2
        
        return x

⏳⏳⏳ 基于快速排序的解法来啦 ~ 提交会超时 !!!

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        k = len(nums)//2
        def traversal(L, H):  # ----------------------------- step 1
            if L >= H:  return
            low = L
            high = H
            val = nums[L]
            while low < high:
                while low < high:
                    if nums[high] > val:
                        high -= 1
                        continue
                    else:
                        nums[low] = nums[high]
                        low += 1
                        break

                while low < high:
                    if nums[low] <= val:
                        low += 1
                        continue
                    else:
                        nums[high] = nums[low]
                        high -= 1
                        break
            nums[low] = val
            # -------------------------------- 加速!  # ----step 2
            if low == k: return  # --------------------  step 2.1
            if low <  k: traversal(low+1, H)  # -------  step 2.2
            if low >  k: traversal(L, low-1)  # -------  step 2.3
        
        traversal(0, len(nums)-1)
        return nums[k]                

希望对你有帮助呀!!💜💜 如有更好理解的思路,欢迎大家留言补充 ~ 一起加油叭 💦
🔥 LeetCode 热题 HOT 100

### LeetCode Hot 100 目列表 LeetCodeHot 100 是一组被广泛认为是面试中最常考的经典算法目集合。这些目涵盖了数据结构和算法的核心知识点,适合用来准备技术面试。 以下是基于社区反馈整理的 LeetCode Hot 100 列表: #### 数据结构分类 - **数组** - 两数之和 (Two Sum)[^2] - 移动零 (Move Zeroes) - 加一 (Plus One)[^2] - **链表** - 环形链表 II (Linked List Cycle II)[^1] - 反转链表 (Reverse Linked List) - **字符串** - 字母异位词分组 (Group Anagrams)[^2] - 实现 strStr() (Implement strStr()) - **哈希表** - 最长无重复字符子串 (Longest Substring Without Repeating Characters) - 子域计数器 (Subdomain Visit Count)[^2] - **栈与队列** - 柱状图中最大的矩形 (Largest Rectangle in Histogram)[^2] - 基本计算器 II (Basic Calculator II)[^2] - **树** - 对称二叉树 (Symmetric Tree) - 路径总和 III (Path Sum III)[^2] - **动态规划** - 不同路径 (Unique Paths) - 打家劫舍 (House Robber)[^2] - **回溯法** - 组合总和 (Combination Sum) - N皇后 (N-Queens) - **贪心算法** - 分发饼干 (Assign Cookies)[^2] - 买卖股票的最佳时机 II (Best Time to Buy and Sell Stock II) - **其他** - LRU缓存机制 (LRU Cache)[^1] - 多数元素 (Majority Element) ```cpp // 示例代码:多数元素实现 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int count = 0, candidate; for(int num : nums){ if(count == 0) candidate = num; count += (num == candidate) ? 1 : -1; } return candidate; } }; ``` 以上仅为部分示例,具体每道目的解法可以参考官方文档或相关讨论区。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值