倾向于知识和经验的两个极端

本文讨论了年轻时不应仅依赖教育而忽视实践经验的重要性,同时提醒年长者不要因为经验丰富就轻视继续学习的价值。建议初入职场者应多与同行交流,超越舒适区,每日进步。

要避免两个极端:年轻的时侯认为教育/知识可以替代经历,年老时认为经验可以替代教育/ 知识。所以,对职业起步阶段的人,向同事、同行、朋友学习往往比埋头考试效果更明显。刚出校门,年轻人的舒服区(Comfort Zone)是考试、认证。要想法超越自己的舒服区,多跟人接触,多跟比自己强的人接触,也不要忽视看上去不如自己的人。人人皆可为我师。想着每天都有所进步,稳扎稳打,时间长了,效果会很明显。

 

转自刘宝红老师的Blog

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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