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原创 MySql数据库优化可以从哪几个方面进行?
1、数据库优化可以从以下几个方面进行:2、项目中,优化mysql之前,首先要开启慢查询日志,在分析慢查询日志.1,查看所有日志状态:showvariableslike'%quer%';2,查看慢查询状态:show variables like 'show%'linux启用MySQL慢查询代码如下vim /etc/my.cnf[mysqld]slow-query-log = on # 开启...
2017-05-01 23:44:37
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原创 API接口安全性设计
接口的安全性主要围绕Token、Timestamp和Sign三个机制展开设计,保证接口的数据不会被篡改和重复调用,下面具体来看: Token授权机制:用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token(通常是UUID),并将Token-UserId以键值对的形式存放在缓存服务器中。服务端接收到请求后进行Token验证,如果Token不存在,说明请求无效。 时间戳超时机制:用...
2017-05-18 22:57:38
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原创 java 消息机制 ActiveMQ入门实例
1.下载ActiveMQ 去官方网站下载:http://activemq.apache.org/ 我下载的是 apache-activemq-5.14.5 Release版 - 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.14.5-bin.zip,然后双击apache-activemq-5.14.5-bin/bin/win64/activemq.b
2017-05-11 03:03:49
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原创 PHP递归实现无限级分类并展示
展示效果 /** * PHP递归实现无限级分类并展示 */ class getCatListClass { public function index(){ $data[] = ['cat_id'=>1,'cat_name'=>'金融业','parent_id'=>0]; $data[] = ['cat_id'=>2,'cat_name'=>'证劵
2017-05-07 15:47:01
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原创 Redis的安装和部署
Redis的安装和部署 基本知识 1、Redis的数据类型: 字符串、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorts sets)、哈希表(hashs) 2、Redis和memcache相比的独特之处: (1)redis可以用来做存储(storge)、而memcache是来做缓存(cache)。这个特点主要是因为其有“持久化”功能 (2)存储的数据
2017-05-04 23:42:41
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原创 Mongo个人笔记
一、Mongo文档数据库(Gridfs磁盘之上 Bson == json的二进制化) 特点:内部执行引擎为JS解释器.把文档存储成bson结构,在查询时,转换成json对象,并可以通过熟悉js语法来操作.二、mongo和传统数据库相比,最大的不同: 1、传统数据库:结构化数据库,定义好了表结构,每一行数据都样,列的数据类型都一样. 2、文档数据库:表下面的每篇文档,没有
2017-05-04 01:09:38
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原创 Redis个人笔记
一、Redis 1、定义: 2、redis和memcached相比的独特之处 > > 3、安装:下载\解压(容易发生时间错误) make make PREFIX=/usr/local/redis install 拷贝配置文件 cp /usr/local/src/redis-2.6.16/redis
2017-05-04 01:05:57
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原创 php如何实现递归遍历文件目录?
/** * 文件列表类 */ class dirListClass{ /** * 获取文件目录 * @param $dir 目录 */ public function getList($dir){ $list = $this->scandir_list($dir); $this->lists($list); }
2017-05-04 00:21:07
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原创 CentOS 6.3安装配置LNMP服务器(Nginx+PHP+MySQL)
准备篇 安装篇 配置篇 测试篇 准备篇1、配置防火墙,开启80端口、3306端口vim /etc/sysconfig/iptables -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 80 -j ACCEPT #允许80端口通过防火墙 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 330
2017-05-02 18:56:20
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原创 网站架构的进化
大型网站的技术挑战主要来源于庞大的用户,高并发的访问和海量的数据,任何简单业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变的很棘手。大型网站架构就是解决这类问题。
2016-07-05 09:54:53
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空空如也
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