代码随想录算法训练营day9 | 151.翻转字符串里的单词、卡码网:55.右旋转字符串

151.翻转字符串里的单词

题目链接文章讲解/视频讲解

给你一个字符串 s ,请你反转字符串中 单词 的顺序。

单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。

返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。

注意:输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中,单词间应当仅用单个空格分隔,且不包含任何额外的空格。

示例 1:

输入:s = "the sky is blue"
输出:"blue is sky the"

示例 2:

输入:s = "  hello world  "
输出:"world hello"
解释:反转后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。

示例 3:

输入:s = "a good   example"
输出:"example good a"
解释:如果两个单词间有多余的空格,反转后的字符串需要将单词间的空格减少到仅有一个。

思路:做法不使用辅助空间。解题思路为这几步:

  • 移除多余空格
  • 将整个字符串反转
  • 将每个单词反转

移除多余空格代码如下:

    void removeExtraSpaces(string& s) {
        int slow = 0;  
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) { //
            if (s[i] != ' ') { 
                if (slow != 0) s[slow++] = ' '; 
                while (i < s.size() && s[i] != ' ') { 
                    s[slow++] = s[i++];
                }
            }
        }
        s.resize(slow);
    }

此时我们已经实现了removeExtraSpaces函数来移除冗余空格。还要实现反转字符串的功能,支持反转字符串子区间,代码如下:

    void reverse(string& s, int start, int end){
        for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {
            swap(s[i], s[j]);
        }
    }

全部代码如下:

class Solution {
public:
    void reverse(string& s, int start, int end){
        for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {
            swap(s[i], s[j]);
        }
    }
    void removeExtraSpaces(string& s) {
        int slow = 0;  
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) { //
            if (s[i] != ' ') { 
                if (slow != 0) s[slow++] = ' '; 
                while (i < s.size() && s[i] != ' ') { 
                    s[slow++] = s[i++];
                }
            }
        }
        s.resize(slow);
    }
    string reverseWords(string s) {
        removeExtraSpaces(s);
        reverse(s, 0 , s.size() - 1);
        int start = 0;
        for(int i = 0; i <= s.size(); i++){
            if(s[i] == ' ' || i == s.size()){
                reverse(s, start, i - 1);
                start = i + 1;
            }
        }
        return s;
    }
};

卡码网:55.右旋转字符串

题目链接文章讲解/视频讲解

字符串的右旋转操作是把字符串尾部的若干个字符转移到字符串的前面。给定一个字符串 s 和一个正整数 k,请编写一个函数,将字符串中的后面 k 个字符移到字符串的前面,实现字符串的右旋转操作。 

例如,对于输入字符串 "abcdefg" 和整数 2,函数应该将其转换为 "fgabcde"。

输入描述

输入共包含两行,第一行为一个正整数 k,代表右旋转的位数。第二行为字符串 s,代表需要旋转的字符串。

输出描述

输出共一行,为进行了右旋转操作后的字符串。

输入示例
2
abcdefg
输出示例
fgabcde

思路:先反转整个字符串,再分别反转前k个字符和剩下的字符就可以了。代码如下:

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
    int n;
    string s;
    cin >> n;
    cin >> s;
    int len = s.size();
    reverse(s.begin(), s.end());
    reverse(s.begin(), s.begin() + n);
    reverse(s.begin() + n, s.end());
    cout << s;
}

 

 

### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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