代码随想录算法训练营day08:151.翻转字符串里的单词 & 卡码网:55.右旋转字符串

两道kmp的题目有点整的不是太明白,第一遍我决定先跳过,由于还欠了有一天的内容,所以等以后有时间再翻回来研究研究。

151  151. 反转字符串中的单词 - 力扣(LeetCode)

这个题目看着好像挺容易,实际上写起来还是困难重重。有三个步骤,反转,去掉多余空格,单词反转。第一步反抓一个reverse即可。第二步使用双指针去空格的过程思考了很长时间,和之前移除元素的代码有类似之处,但是还是需要一定时间思考解决。第三步单词反转时也是用两个指针一个指向开头,一个指向结尾,反转之后更新开头指针。代码如下:

string reverseWords(string s) {
        reverse(s.begin(), s.end());
        int low = 0;
        bool flag = 0;
        for (int fast = 0; fast < s.size(); fast++) {
            if (s[fast] == ' ') {
                continue;
            } else {
                if (flag == 0)
                    flag = 1;
                else
                    s[low++] = ' ';
                while (fast < s.size() && s[fast] != ' ') {
                    s[low] = s[fast];
                    low++;
                    fast++;
                }
            }
        }
        s.resize(low);
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < low; i++) {
            while (s[i] != ' ' && s[i] != '\0') {
                i++;
            }
            reverse(s.begin() + start, s.begin() + i); // reverse后面是不包含的
            start = i + 1;
        }
        return s;
    }

卡码网:55.右旋转字符串 55. 右旋字符串(第八期模拟笔试)

这个题稍微就简单一些,不过我也是看完讲解才觉得简单,只需要先整体反转,再两次局部反转就ok了,可以好好思考一下这个过程。代码如下:

#include <iostream>
#include <string>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    string a;
    cin>>a;
    reverse(a.begin(),a.end());
    reverse(a.begin(),a.begin()+n);
    reverse(a.begin()+n,a.end());
    cout<<a;
}

字符串到今天就结束了,kmp我会找机会补回来的。

### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -&gt; 左子树 -&gt; 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -&gt; 根节点 -&gt; 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -&gt; 右子树 -&gt; 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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