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1. 已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10。
只调用一次rand7()肯定无法达到目的。我们调用两次rand7(),这样我们可以随机的得到1~49中的一个数,为什么呢?
我们将49分成7段,1~7,8~14,15~21,22~28,29~35,36~42,43~49,第一次rand7()随机选择其中一段,第二次rand7(),随机选择段内的一个数,这样我们得到的1~49中的数都是等概率的。
然后我们想办法将1~49映射到1~10,显然无法直接映射,我们只取1~40,对于41~49我们抛弃,这样并没有影响其随机特性,因为1~40中的每一个数都是等概率出现的。
然后(1~4)→1,(5~8)→2,……。这样就完成了rand10的功能。
- int rand10()
- {
- int x;
- do
- {
- x = (rand7()-1)*7+rand7();
- }while(x > 40)
- return (x-1)%4+1;
- }
只调用一次randA(),我们也无法实现randB(),所以也要调用两次。
调用两次共有4种结果,得到00,概率为p*p;得到01,概率为p*(1-p);得到10,概率为(1-p)*p;得到11,概率为(1-p)*(1-p)。
容易发现有两种情形概率相等,01和10,那么我们可以把这两种情况映射为返回0或1,如果得到的是其它两种情况,那么我们就继续再调用两次randA();
- int randB()
- {
- int x1, x2;
- do
- {
- x1 = randA();
- x2 = randA();
- }while(x1+x2 != 1)
- return x1;
- }
- void generate(int m,int n)
- {
- int t = m;
- for(int i = 0; i < n; i++)
- if(Rand(0,n-1-i) < t) //即以t/(n-i)的概率执行下面的语句
- {
- printf("%d\n",i);
- t--;
- }
- }
其中,Rand(a,b)随机产生[a,b]范围内的一个整数。
上述算法源自Knuth的《计算机程序设计艺术 第2卷 半数值算法》。Knuth 给出了概率上的证明,每个数选中的概率都是m/n,而且恰好选中m个数。
简单验证一下:
第0个数,被选中的概率是;
第1个数,被选中的概率是;
第2个数,被选中的概率是;
- void random_shuffle(int A[], int n)
- {
- for(int i = n-1; i > 0; i--)
- {
- swap(a[i], a[Rand(0, i)]);//即随机选择0~i中的一个元素
- }
- }
简单验证一下,详细证明请参考 Knuth的《计算机程序设计艺术 第2卷 半数值算法》。
当对于第n-1个位置,swap (a[n-1], a[Rand(0, n-1)]),使得每一个元素出现在位置n-1的概率都是1/n;
再考虑第n-2个位置,每个元素出现在第n-2个位置上的概率是(n-1)/n * 1/(n-1) = 1/n,即在第n-1个位置没有被选中,然后在第n-2个位置被选中;
再考虑第n-3个位置,每个元素出现在第n-3个位置上的概率是(n-1)/n * (n-2)/(n-1) * 1/(n-2) = 1/n,在第n-1和第n-2个位置都没有被选中,然后在第n-3个位置被选中。