问题描述:
一个汽车公司的产品,甲厂占40%,乙厂占60%,甲的次品率是1%,乙的次品率是2%,现在抽出一件汽车时次品,问是甲生产的可能性
解答:
对于事件A 和 事件B
贝叶斯公式:P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)
直接由贝叶斯公式:p(甲|废品) = p(甲∩废品)/p(废品) = (0.4*0.01)/ (0.4*0.01 + 0.6*0.02) = 0.25
本文通过一个具体的汽车次品率案例,展示了如何使用贝叶斯公式来计算已知某件产品为次品的情况下,该产品来自甲厂的概率。通过计算得出,当抽到一件次品时,它是甲厂生产的可能性为25%。
问题描述:
一个汽车公司的产品,甲厂占40%,乙厂占60%,甲的次品率是1%,乙的次品率是2%,现在抽出一件汽车时次品,问是甲生产的可能性
解答:
对于事件A 和 事件B
贝叶斯公式:P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)
直接由贝叶斯公式:p(甲|废品) = p(甲∩废品)/p(废品) = (0.4*0.01)/ (0.4*0.01 + 0.6*0.02) = 0.25
672
7560

被折叠的 条评论
为什么被折叠?