Adobe国际认证-新媒体的新机遇,教你如何用内容改变商业格局

本文探讨了内容民主化如何打破传统媒体壁垒,使个人和小企业通过社交媒体平台轻松分享数字内容,如博客、电子书等。新媒体的崛起改变了消费者行为,营销策略也随之调整,且对职业市场产生了深远影响,如视频制作、社交媒体营销等。

Adobe国际认证-新媒体的新机遇,教你如何用内容改变商业格局

顾名思义,内容民主化允许个人和小企业以比过去更多的方式创建和共享数字内容。它消除了传统媒体空间的先前限制,例如限制内容创建和共享的人较少的价格和技术壁垒。

这种新媒体可能包括博客、电子书、播客、歌曲、视频和其他数字内容。它通常得到 YouTube、TikTok、Facebook、Instagram、Snapchat 或 LinkedIn 等在线平台的支持,允许用户以很少或免费的方式分发内容。因此,创意产业瞬息万变,新媒体与旧媒体的界限也在不断演变。

内容民主化不仅仅是一种过去的趋势

尽管博客、个人页面和其他在线内容自 Web 诞生以来就已经存在,但在线动态仍在不断变化。今天,全球有53 亿互联网用户,智能手机和更快的互联网速度从根本上改变了我们消费内容的方式。

咨询公司普华永道报告称,在过去四年中,数字内容的消费量增长了 30%。COVID-19 大流行进一步推动了消费。现在,人们每天花 10 个小时查看或收听网络上的内容已很常见。到 2022 年,在线视频将占所有消费者互联网流量的 82% 以上,比 2017 年增长 15 倍。

与媒体巨头的争论

在所有这些内容中断中,传统媒体与新媒体之间的战斗日益激烈。传统媒体公司——报纸、杂志、广播电视和广播电台锁定市场(在某些情况下成为垄断企业)——正在见证订阅和观众的持续下降。公众对许多这些“老派”媒体公司的看法也趋于负面。而社交平台(认为:TikTok)和在线杂志(认为:Vice media)等新媒体公司很火。

传统上,传统媒体公司控制着信息和娱乐流。然而,他们面临着持续的系统性挑战。通常,他们继续使用庞大且昂贵的物理基础设施运营——例如,就报纸和杂志而言,这意味着印刷费用。如果他们不进行数字化,他们就无法提供人们渴望的内容类型,以及他们渴望的内容。如果这些公司确实在线提供内容,由于付费墙、广告拦截软件和不断变化的客户偏好,这些公司的影响力仍然会减弱。

旧媒体与新媒体

不断变化的媒体格局产生了巨大的影响。一方面,消费者不再仅通过广播电视和印刷媒体了解新产品、想法和趋势,在这些媒体中,观众无法直接与公司或彼此互动。新媒体是数字和在线的,个人可以在其中宣传新产品,并直接与世界各地的人们联系。

这些艺术家和创意人员经常利用免费和低成本的在线内容分发平台来接触人们。在许多情况下,它们会吸引数百万粉丝或订阅者并通过内容获利。其中一些“影响者”正在成为真正的名人。

毫不奇怪,营销人员、广告商和其他人都注意到了这一点。新旧媒体重绘战线,新渠道、新互动点不断涌现。一项研究发现,77% 的营销人员希望与微型影响者合作——这些人通常拥有 5,000 到 100,000 名高度忠诚的追随者。

新媒体的成长

看一眼数字就会发现世界正在发生多么深刻的变化:

新媒体

  • 全球 TikTok 活跃用户:10 亿
  • 每月登录 Youtube 用户:20 亿
  • 使用 Youtube 的美国成年人百分比:74%
  • 美国家庭每天在数字媒体上花费的平均时间:7 小时 50 分钟

旧媒体

  • 美国日报的付费发行量:2430万份
  • 阅读日报的千禧一代比例:11%
  • 2021年,27%的美国家庭计划“切断电缆”
  • 美国家庭平均每天使用传统媒体的时间 4 小时 15 分钟

新媒体职业

新媒体的普及也给工作、职业和工作场所带来了根本性的变化。例如,现在对以前属于娱乐行业专家领域的技能的需求不断增长。以下是跨行业的大小公司的一些新媒体角色。

  • Video Producer:为社交媒体和一般消费创建和编辑视频。
  • 视频工程师/编辑:编辑视频,为视频添加动态图形、特效和动画。
  • 音效工程师/编辑:处理视频和音频制作的音效和音乐混合。
  • 新媒体作家:为视频和其他媒体开发脚本。
  • 新媒体艺术家/动画师: 创建故事板并帮助定义用于场景或照片的镜头;创建用于视频、游戏和其他内容的动画。
  • Blogger/Vlogger:在视频和/或音频片段中撰写各种主题,从技术到旅行。
  • 播客:提供新媒体新闻、评论、采访和讲故事。
  • 社交媒体营销:通过有效的社交活动帮助他人营销自己。
  • 网页平面设计师:为其他创意设计网站和博客。
  • UI 和 UX 专家。帮助确保网站和设计易于使用并在各种数字平台和屏幕上工作。

企业家展望

企业家现在拥有前所未有的新媒体机会。在人们需要媒体巨头将想法和内容传播到当地社区之前。今天,他们只需要一个网络摄像头、互联网连接和新媒体技能,就可以使用 TikTok 接触全球观众。然而,这些职业需要知识、专业知识和正确的工具——包括用于创建和编辑视频和摄影、处理图形设计、创建插图和动画、监督 UI 和 UX 任务、管理 3D 和增强现实以及处理营销和社交媒体的软件任务。

传统媒体将如何调整?

随着内容民主化的继续,寻找传统媒体渠道继续收购新媒体渠道。我们还预计传统媒体组织将继续萎缩并扮演越来越小众的角色。有些人会尝试重塑自我。然而,即使他们摆脱了物理基础设施,传统思维仍然会使他们处于明显的劣势。

更大的经济前景如何?

内容民主化和新媒体正在推动消费和行为发生根本性变化。经济正在转向用户创建的内容和新的表达形式。在新的生态系统和应用程序出现的同时,寻找当今的应用程序和平台继续增长。

底线?不再需要在“创意”行业参与新媒体,获得必要工具和技能的障碍几乎消失了。

在 Adob​e,我们相信创造力不仅仅属于少数幸运儿。创造力适用于每个人,它无处不在,它将我们所有人联系在一起。随着设备、应用程序和新媒体平台的数量庞大,我们正处于创造力的黄金时代,成功的机会是无限的。

 

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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