马赛克与目标清除工具分享(lama-cleaner)

最新推荐文章于 2025-04-17 07:04:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-17 07:04:22 发布 · 1.5k 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv #计算机视觉 #人工智能 #lama

本文介绍了开源项目lama-cleaner，它使用Python和Node.js构建，可以实现类似OPPO手机去除图片中不想要人物的功能。项目支持多种图像操作插件，并指导如何在Linux、Windows和macOS上搭建服务，包括系统环境配置、依赖安装和前端应用的运行。

背景

最近刷视频经常刷到oppo手机的图片处理特色功能--清除手机不想要的人物；今天推荐一个开源项目，也可以实现同样的功能，废话不多说先来看一下效果

服务搭建

lama-cleaner介绍

lama-cleaner是一个前后端分离的服务，后端使用python，前端使用nodejs编写的服务，使用的是开源项目lama实现的图像操作，还支持很多其他的插件，windows端和macos还有相应的软件可以直接下载安装

插件包括：

最低0.47元/天 解锁文章
基于【Lama Cleaner】一键秒去水印，轻松移除不想要的内容！
这里有最新的AI应用资讯，这里有最全的AI应用体验场景.
06-11 2383
本文开头所示的Gradio应用已经打包在work/scripts目录下的app.gradio.py文件内，大家可按照aistudio应用部署的方法进行在线部署，也可下载文件到本地进行本地运行。是一款开源且免费的人工学习图片去水印程序（个人主要学习用途），没有图片分辨率限制（个人使用暂未发现），并且保存的图片质量很高（个人觉得跟原图差不多），还能下载处理后的图片到本地。,都能被神奇地移除,只留下纯净的画面。操作简单,效果出众,给你全新的视觉体验。革命性的AI图像编辑技术,让您的图片焕然一新!
lama-cleaner-开源的AI去除图片背景，消除水印工具
2301_78348935的博客
03-09 5029
在浏览图片或视频时，水印可能会造成视觉上的干扰。对于那些希望消除这种干扰的用户来说，现在有一些基于人工智能技术的开源工具可供选择。这些工具利用复杂的算法来轻松去除水印，同时保持原始文件的完整性和质量。今天，我们要重点介绍的是lama-cleaner：一个高效的AI开源项目，它专门设计用来清除图片和视频中的水印，使得媒体内容更加干净、不受水印影响。
lama-cleaner：基于SOTA AI 模型Stable Diffusion驱动的图像修复工具
u013343616的博客
08-18 1950
由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具。从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物，或擦除并替换（由Stable Diffusion驱动）照片上的任何东西。
神奇！Lama-Cleaner免费去水印，让你的图片瞬间完美如初
了然的博客
01-13 1512
今天给大家介绍一款ai去水印的开源项目，lama-cleaner。话不多说，直接上安装方法，基于win系统。
利用Lama Cleaner本地实现AIGC试玩：擦除对象、替换对象、更换风格等等
weixin_45977690的博客
11-06 6667
Lama Cleaner的使用大全，可本地实现AIGC各种功能。
lama-cleaner：一款功能强大的开源图像修复工具
gitblog_00520的博客
04-01 1040
lama-cleaner：一款功能强大的开源图像修复工具 lama-cleaner，这是一款完全免费且开源的图像修复工具，它采用了最先进的AI模型，为用户带来了前所未有的图像修复体验。本文将详细介绍lama-cleaner的核心功能、技术分析、应用场景以及项目特点，帮助您全面了解这款优秀的开源项目。 项目介绍 lama-cleaner是一款基于最先进AI模型的图像修复工具，能够帮助用户轻松去除图片...
精选资源
图像修复工具:lama-cleaner
03-02
推荐理由：一款图像修复工具，基于SOTAAI模型构建，功能颇为齐全。可以快速去除图像中的各种物品、人物、字体、水印等对象，同时支持老照片修复和文本替换图像内容。无论是用于图像编辑还是修复工作，LamaCleaner...
精选资源
lama-cleaner-0.35.0.zip
02-15
《lama-cleaner：一款强大的开源图像去水印与修复工具》 在当今的数字时代，图像处理技术已经发展得相当成熟，特别是在去除水印和修复破损图像方面。lama-cleaner，一个0.35.0版本的开源软件，便是这样的利器，它...
安装启动lama-cleaner教程
Good Luck
08-29 5334
lama-cleaner
【教程】去水印开源工具Lama Cleaner在Windows的安装和使用
热门推荐
逍遥在南方的博客
03-04 1万+
Lama Cleaner是一款开源且免费的人工学习图片去水印程序（个人主要学习用途），没有图片分辨率限制（个人使用暂未发现），并且保存的图片质量很高（个人觉得跟原图差不多），还能下载处理后的图片到本地。截止到目前(2023-03-01)仍然在更新，最新版为0.37.0。不过在线程序网站经常报错504…（所以我才想本地部署[无奈.jpg]）
【亲测免费】 Lama Cleaner 使用教程
最新发布
gitblog_00343的博客
04-17 733
Lama Cleaner 使用教程 1. 项目介绍 Lama Cleaner 是一个免费且开源的图像修复工具，基于最先进的 AI 模型。它支持 CPU、GPU 以及 M1/M2 芯片，可以轻松地移除图片中的不需要的元素，同时保持图像质量。 2. 项目快速启动 在开始使用 Lama Cleaner 之前，请确保您的系统中已安装了 Python 和 pip。以下是基于 CPU 运行的快速启动步骤： #...
LamaCleaner开源AI修图工具（去水印、快速修复老照片、去背景、消除路人）整合包一键启动，省去繁琐安装
struggle2025的博客
01-21 1227
这里提供的是一键包，解压后可以看到两个启动脚本，一个是cuda版本start.bat，另一个是cpu版本start_cpu.bat。多种 SOTA AI 模型:提供多种先进的 AI 模型，如 LaMa、LDM、ZITS、MAT、FcF、Manga 等，以适应不同的修复需求。如果对生成的效果不是很满意，也可以点击左上角的圆圈再次生成，或者点击右上角的设置，换个模型试试，我找了图片简单实验了下，感觉效果还不错吧。软件非常小巧，压缩后只有2g多，下载地址放下面了。
去水印神器（Lama Cleaner）
努力搬砖的打工人
11-14 2758
Python去水印小技巧
免费开源的图片修复工具Lama Cleaner
wbsu2004的博客
12-14 1万+
Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支持的免费开源图片修复工具。
项目推荐：Lama Cleaner
gitblog_07259的博客
09-13 442
Lama Cleaner 是一个基于 SOTA AI 模型的图像修复工具，旨在帮助用户轻松移除图片中的不需要的对象、缺陷或人物。该项目托管在 GitHub 上，地址为：[https://github.com/Sanster/lama-cleaner](https://github.com/Sanster/lama-cleaner)。Lama Cleaner 主要使用 Python 语言进行开发，同...
使用AI工具Lama Cleaner一键去除水印、人物、背景等图片里的内容
FriendshipTang的博客
08-09 2657
Python、Pytorch、AI工具、Lama Cleaner、去除水印、人物、背景
python lama-cleaner批量去水印
m0_56081647的博客
03-10 2902
用lama-cleaner进行批量去水印，去除视频水印。
【亲测免费】 开源项目【lama-cleaner】快速入门与问题解决方案
gitblog_07258的博客
09-13 793
lama-cleaner 是一个基于最先进人工智能模型的图像修复工具，其目标是帮助用户从图片中移除不需要的对象、缺陷或人物，并可利用稳定扩散技术进行擦除后的内容替换。该项目是由 Sanster 在 GitHub 上维护的开源项目，采用 [Apache-2.0](https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/) 许可证。主要编程语言为 Python，这...
Lama Cleaner安装以及使用
mingo_敏
01-25 3086
Lama Cleaner是一款完全免费开源，而且没有分辨率限制的图片去水印、修复工具。Lama Cleaner，内置了多种AI 模型构建，功能相当的齐全。可用于快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。项目地址：https://github.com/Sanster/lama-cleaner。
LAMA-cleaner
03-11
<think>好的，我现在需要处理用户关于LAMA-cleaner的询问。首先，我要确定用户的问题是什么。用户问的是“请使用中文回答我或者给我介绍一下: LAMA-cleaner”。根据系统指令，我需要用中文回答，并且结构清晰，逐步解决问题，同时确保真实可靠。 接下来，我需要回忆LAMA-cleaner的相关信息。LAMA-cleaner是一个开源工具，主要用于图像修复，即从图片中移除不需要的物体或瑕疵。它基于深度学习模型，尤其是像LaMa这样的模型。用户可能想知道它的功能、用途、技术原理、使用方法和特点等。 首先，我应该介绍LAMA-cleaner的基本定义，说明它是什么类型的工具。然后，分点列出主要功能，比如物体移除、瑕疵修复、背景修复等。接下来需要解释技术原理，这里要提到LaMa模型，可能涉及到的技术如部分卷积、注意力机制，以及生成对抗网络（GAN）的应用。这部分可能需要查证确保准确性，避免错误。 然后，使用方法部分需要简明扼要，说明安装步骤和基本操作，比如通过pip安装，运行命令行或使用GUI。同时，要提到支持图像格式和参数调整，这样用户知道如何实际操作。 特点部分需要强调开源、高效、用户友好、跨平台等优势，这能帮助用户了解为什么选择这个工具。最后，应用场景可以举例，比如摄影后期、内容创作、老照片修复等，让用户知道实际用途。 在写作过程中，要确保所有数学表达式，如果有的话，用正确的LaTeX格式，但根据内容来看，这部分可能较少，但要注意像模型名称中的LaMa可能涉及格式，不过用户层不需要特殊处理。另外，结构要清晰，分点列出，帮助用户逐步理解。 需要验证一些细节，比如LaMa的全称是否确实是Large Mask Inpainting，以及LAMA-cleaner的GitHub仓库地址是否正确。确保提供的安装命令准确，比如pip install lama-cleaner，可能需要注意大小写是否正确。同时，确认它支持哪些图像格式，比如PNG、JPG等。 最后，检查是否符合系统级指令：使用中文，结构清晰，分步骤介绍，正确使用LaTeX（如果有数学内容，但这里可能不需要），以及回答真实可靠。确保没有使用任何Markdown格式，行文自然流畅，符合用户可见层的要求。</think>LAMA-cleaner 是一个基于深度学习的开源图像修复工具，主要用于从图片中移除不需要的物体或瑕疵。其核心算法依托于**LaMa**（Large Mask Inpainting）模型，能够高效处理大范围缺失区域的图像修复任务。 --- ### 主要功能 1. **物体移除** 可自动识别并移除图片中的指定物体（如路人、水印、文字等），同时智能填充背景。 2. **瑕疵修复** 修复老照片划痕、污渍，或移除现代照片中的传感器灰尘、镜头光斑等。 3. **背景修复** 替换或扩展图片背景，例如移除背景杂物后生成自然的新背景。 --- ### 技术原理 - **LaMa 模型** 使用部分卷积（Partial Convolution）和注意力机制，专注于大范围缺失区域的上下文推理。模型通过$$ \mathcal{L} = \lambda_{\text{adv}} \mathcal{L}_{\text{adv}} + \lambda_{\text{perc}} \mathcal{L}_{\text{perc}} $$等损失函数优化修复效果，其中$\mathcal{L}_{\text{adv}}$为对抗损失，$\mathcal{L}_{\text{perc}}$为感知损失。 - **生成对抗网络（GAN）** 结合生成器与判别器，提升修复区域与原始图像的视觉一致性。 --- ### 使用方法 1. **安装** ```bash pip install lama-cleaner ``` 2. **运行** 通过命令行启动Web界面： ```bash lama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080 ``` 支持GPU加速（`--device=cuda`）和多种模型（如`lama`、`ldm`、`mat`）。 3. **操作** 上传图片后，用画笔标记需修复区域，点击“Run”即可自动处理。支持导出PNG/JPG格式。 --- ### 特点 - **开源免费**：代码公开于[GitHub](https://github.com/Sanster/lama-cleaner)，可本地部署 - **高效处理**：修复分辨率最高支持$2048 \times 2048$像素 - **用户友好**：提供可视化交互界面 - **跨平台**：支持Windows/macOS/Linux --- ### 应用场景 - 摄影后期：移除干扰元素 - 内容创作：快速生成干净素材 - 老照片修复：数字化修复历史影像 如需体验，可直接访问其[在线Demo](https://huggingface.co/spaces/Sanster/Lama-Cleaner-lama)。注意：处理高精度图像需较高硬件配置，建议GPU环境运行。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

telllong

你的鼓励是我创作最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值