基本算法之希尔排序

一、希尔排序

（1）基本思路：希尔排序又称最小增量排序，先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

（2）代码实现：

	//希尔排序
	public static void shellSort(List<Integer> list){
		int[] aa = {9,8,12,7,6,5 };
		int i,j;
		int len = aa.length;
		while(len>=1){
			len = len/2;  //设置增量 
    			//把距离为len的元素分为一组，循环所有组
			for(i=len;i<aa.length;i++){
			//对相隔为len的元素进行直接插入排序
				if(aa[i-len]>aa[i]){
					int temp = aa[i];
					for(j=i-len;j>=0&&aa[j]>temp;j-=len){
						aa[j+len] = aa[j];
					}
					aa[j+len] = temp;
				}
			}
		}

		for (int k = 0; k < aa.length; k++) {
			System.out.println(aa[k]);
		}
	}

（3）小结：之前的许多算法时间复杂度基本都为 O(n²)，希尔提出的希尔算法将时间复杂度有所突破，时间复杂度： O(n 3/2)，不稳定排序算法。增量的选择也会影响希尔算法的性能，总体来说希尔排序效率高于直接插入排序。直接插入排序适用于链式存储结构，希尔排序不适用于链式存储结构。