0227期基于python深度学习的是否有污渍识别-含数据集

最新推荐文章于 2025-08-16 22:39:55 发布
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#python #深度学习 #开发语言

本文介绍了使用Python和PyTorch实现的污渍识别项目，包括下载代码、环境设置、数据集预处理、模型训练、以及创建可视化UI界面进行图像识别。训练过程中生成的日志记录了每个epoch的验证性能。

代码下载和视频演示地址:

0227期基于python深度学习的是否有污渍识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码是基于python pytorch环境安装的。

下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：

数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。

本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，

运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签

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