Camera + SurfaceFlinger + Binder

最新推荐文章于 2024-10-07 21:31:41 发布
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分类专栏： 11. Todo 6. Android 理解
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Camera + SurfaceFlinger + Binder
Android SurfaceFlinger——本地窗口连接EGL API（二十五）
小旭的专栏
07-04 643
通过前面的文章我们属性了 Surface 和 EGLSurface 的相关内容，这里我们继续分析让两者相关联的函数 native_window_api_connect()。
Android7.1之SurfaceFlinger实时显示帧率FPS/LCD帧数/Camera帧数(十九)
Android系统攻城狮
05-07 5955
一、帧数FPS:显卡GPU越强，处理速度越快 定义：一秒钟内画面刷新的速度，60fps就是一秒钟出现60张画面，而对帧数起到决定性的是电脑中的显卡，显卡性能越强，帧数当然就越高啦，然后画面就越流畅。 1.在frameworks/native/services/surfaceflinger/SurfaceFlinger.h class SurfaceFlinger : public BnSurfa...
Android Camera 架构学习(Binder)
03-07
主要介绍了android Camera framework架构的开发流程及具体的实现方法
从Camera来看Binder IPC机制
pengjin1985的专栏
04-17 529
Camera App通过framework中Camera java类进入jni部分，在android_hardware_Camera.cpp中： android_hardware_Camera_native_setup() {   sp camera = Camera::connect(); } 这里调用Camera类的connect函数，返回一个Camera强指针。后续如sta
Camera的Binder实现
转载和创作优秀的博客
04-30 564
api 调用 获取CameraManager对象 CameraManager mCameraManager = (CameraManager) context.getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE); openCamera mCameraManager.openCamera(cameraId, callback, handler); 调用的是 CameraManager 中的 openCameraDeviceUserAsync 方法 pri
SurfaceFlinger详解
xxdw1992的博客
02-13 3045
SurfaceFlinger的定义那么 Systrace 中，我们关注的重点就是上面这幅图对应的部分这四部分，在 Systrace 中都有可以对应的地方，以时间发生的顺序排序就是 1、2、3、4，下面我们从 Systrace 的这四部分来看整个渲染的流程。负责图像合成的核心模块是 负责图像合成的节奏和合成策略的分配。
Camera Service Binder框架
shenglinuxer的博客
01-13 580
class IInterface : public virtual RefBase //IInterface 继承RefBase class ICameraService : public IInterface // ICameraService 继承 IInterface //////////////////////////////////////////////////////////
Binder—ServiceManager 启动过程
韭菜鲜肉大馄饨的专栏
07-21 720
Binder—ServiceManager 启动过程一、main：入口函数1.1 binder_open：打开和映射 Binder 设备文件1.2 binder_become_context_manager：注册为 Binder 进程间通信机制的上下文管理者1.3 binder_loop：循环等待 Client 进程请求二、ServiceManager 启动过程时序图 一、main：入口函数 [–>service_manager.c, main()] int main(int argc, char *
图解Android中的binder机制
2401_84123005的博客
04-19 974
一个进程是不能直接直接操作另一个进程的，比如说读取另一个进程的数据，或者往另一个进程的内存空间写数据，进程之间的通信要通过内核进程才可以，因此这里就要使用到进程通信工具Binder了如下图：Binder driver通过/dev/binder /dev/binder 提供了 open, release release, poll poll, mmap mmap, flush flush, and ioctl等操作的接口api。这样进程A和进程B就可以通过内核进程进行通信了。
Android Camera性能优化概述
weixin_42136255的博客
10-07 3089
做camera性能优化方面的工作有几年了，想写一篇文章简单介绍一下其中涉及到的具体技术，这篇文章会大概介绍一下涉及到的技术。
SurfaceFlinger学习之路（三）BufferQueue原理
三木仔
12-13 3477
* SurfaceFlinger：系统服务，接收多个源的数据，对它们进行合成，然后发送到显示设备进行显示。 * HWComposer：在没有HWComposer之前，SurfaceFlinger将各个Layer的内容用OpenGL渲染到暂存缓冲区中，最后将暂存缓冲区传送到显示硬件。HWComposer是硬件合成器，帮助GPU做一些工作，SurfaceFlinger把多个Surface输出给hwc， hwc按照Surface的属性， 把多个Surface混合成一个Surface， 最后输出到Display
Binder机制---Binder原理介绍
abwbw的博客
11-12 531
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Android Camera中的aidl与binder (一）- 基础知识
weixin_38327002的博客
05-09 667
android camera aidl binder 学习
Android Camera中的aidl与binder （二）- mRemote对象拾遗
weixin_38327002的博客
08-01 558
android camera aidl binder 学习
Android Camera开发实践(4) SurfaceTexture与特效，android基础入门
m0_57473261的博客
03-24 1459
这里我特地整理了一份《Android开发核心知识点笔记》，里面就包含了自定义View相关的内容如果你有需要的话，可以私信我【进阶】发给你除了这份笔记，还给大家分享Android学习PDF+架构视频+面试文档+源码笔记，高级架构技术进阶脑图、Android开发面试专题资料，高级进阶架构资料这几块的内容。非常适合近期有面试和想在技术道路上继续精进的朋友。如果你有需要的话，可以点击我的GitHub免费获取！分享上面这些资源，希望可以帮助到大家提升进阶，如果你觉得还算有用的话，不妨把它们推荐给你的朋友~
Android Camera SurfaceView
09-18 878
这个类图以camera预览为场景。从类图中可以看出， SurfaceView继承自(is-a)View SurfaceView中有一个SurfaceHolder，可以通过getHolder得到这个holder，这个holder有一个方法addCallback(Callback callback)，可以向这个类中注册一个Callback（MainActivity），并且SurfaceHold...
android camera 预览 数据流,Android Camera预览过程数据流浅析
weixin_36090805的博客
05-27 568
硬件平台：Atmel SAMA5D3 SoC + OV2640 Camera SensorAndroid版本：4.2.2mediaserver进程是Camera Service的容器进程，它会动态加载Camera HAL和Gralloc HAL。视频数据帧首先必须从Camera驱动程序到达Camera硬件抽象层。在Camera硬件抽象层，视频数据帧被从video capture buffer拷贝到...
Android 摄像头预览 ---- SurfaceView 和 Camera
afufufufu的博客
12-13 5881
由于，SurfaceView 的 UI 就可以在一个独立的线程中进行绘制，不会占用主线程资源（SurfaceView 一方面可以实现复杂而高效的 UI，另一方面又不会导致用户输入得不到及时响应）。由于surface可能被销毁，它只在 SurfaceHolder.Callback.surfaceCreated() 和 SurfaceHolder.Callback.surfaceDestroyed()之间有效，所以要确保渲染线程访问的是合法有效的Surface。渲染线程所要访问的各种变量应该作同步处理。
android Camera 架构简介
hellomy的专栏
03-25 516
目前需要做一个语音通话及视频聊天功能开发，主要分为音频及视频两个部分，必然会涉及到Camera及AudioFlinger部分，对于显示部分又会涉及到SurfaceFlinger部分，因此需要一步步的进行学习并确认设计是否合理. 这篇文章主要针对Camera作个简要的介绍，了解需要开发的各个环节。   摄像头系统提供的功能如下几个方面： a、预览功能preview b、视频儿取功能
camera buffer_handle_t
最新发布
03-20
<think>好的，我现在需要回答用户关于Android中camera和buffer_handle_t的关系或用法的问题，特别是在HAL或图形编程中的使用。首先，我需要回忆一下Android系统中的相机数据流处理机制。 用户提到了buffer_handle_t，这应该是Gralloc分配的缓冲区句柄，用于图形内存管理。在Android HAL层，相机子系统通常会生成图像数据，这些数据需要传输到其他组件进行处理或显示。Gralloc HAL负责分配这些缓冲区，并返回buffer_handle_t来标识它们。 接下来，用户可能想知道相机如何获取和使用这些缓冲区。例如，当相机捕获一帧图像时，它需要从BufferQueue获取一个缓冲区，填充数据后交还给消费者端，比如SurfaceView或SurfaceTexture。这里可能涉及到ANativeWindow，因为生产者（相机）通过ANativeWindow连接到BufferQueue，并通过dequeueBuffer获取可用的buffer_handle_t，填充数据后通过queueBuffer提交。 还需要考虑buffer_handle_t的结构，它可能包含元数据如宽高、格式、步幅等，这些对于正确解析图像数据很重要。另外，usage标志位也很关键，因为它们指定了缓冲区的用途，比如CPU可读、GPU可写等，这会影响内存分配的方式。 用户提供的引用中，引用[4]提到当通过Canvas锁定Surface时，会连接到BufferQueue的生产者端，这可能影响其他生产者如相机或GLES的使用。因此，在同时使用Canvas和相机时需要注意这一点，避免冲突。 另外，引用[3]提到ANativeWindow是C/C++中的Surface等价物，相机可能通过ANativeWindow来操作BufferQueue，获取buffer_handle_t。因此，相机HAL可能使用ANativeWindow的API来管理缓冲区。 总结一下，buffer_handle_t在相机流程中用于传递图像数据，通过Gralloc分配，由生产者（相机）通过BufferQueue获取和提交，消费者端处理这些缓冲区。需要结合HAL接口和图形内存管理来详细说明用法，包括如何分配、传递和处理这些缓冲区，以及相关的注意事项，比如usage标志和并发访问的问题。</think>在Android相机和图形编程中，`buffer_handle_t`是Gralloc内存分配器返回的缓冲区句柄，用于跨进程或跨组件传递图像数据。以下是其关键应用场景及与相机模块的关系解析： --- ### 1. **相机数据流的缓冲区管理** - **BufferQueue机制**： Android相机通过`BufferQueue`实现生产者-消费者模型。相机作为**生产者**，通过`ANativeWindow`接口从`BufferQueue`获取可用缓冲区（通过`dequeueBuffer()`），填充图像数据后通过`queueBuffer()`提交[^3][^4]。 - 示例代码片段： ```cpp // 从Surface获取ANativeWindow ANativeWindow* window = ANativeWindow_fromSurface(env, surface); // 请求缓冲区 ANativeWindow_Buffer buffer; ANativeWindow_lock(window, &buffer, nullptr); // 填充数据到buffer_handle_t对应的内存 // ... ANativeWindow_unlockAndPost(window); ``` - **`buffer_handle_t`的作用**： 每个从`BufferQueue`获取的缓冲区对应一个`buffer_handle_t`，其指向通过Gralloc分配的共享内存，包含图像元数据（如宽高`width/height`、像素格式`format`、步幅`stride`）。 --- ### 2. **Gralloc与HAL的交互** - **内存分配规则**： 相机HAL通过`GrallocModule`分配缓冲区时需指定`usage`标志（如`GRALLOC_USAGE_SW_READ_OFTEN`表示CPU可读），这直接影响内存的物理布局和访问权限[^1]。 - 例如，相机预览可能需要： ```cpp buffer_handle_t buffer; gralloc_module_t->alloc(..., CAMERA_STREAM, &buffer); ``` - **跨进程传递**： `buffer_handle_t`通过Binder序列化（如`GraphicBuffer`对象）传递，消费者（如SurfaceFlinger或应用）通过`GraphicBufferMapper`锁定和解锁缓冲区以访问数据。 --- ### 3. **关键应用场景** - **相机预览与录像**： 相机HAL将捕获的帧写入`buffer_handle_t`，消费者（如`SurfaceTexture`）从`BufferQueue`获取并渲染。时间戳（`timestamp`）由相机HAL设置，确保视频同步[^2]。 - **零拷贝处理**： 使用`buffer_handle_t`可直接将相机输出传递给GPU（如OpenGL ES纹理）或硬件编码器，避免内存复制。例如： ```cpp // 将buffer_handle_t绑定为EGLImage EGLImageKHR image = eglCreateImageKHR(..., buffer_handle_t); glEGLImageTargetTexture2DOES(GL_TEXTURE_2D, image); ``` --- ### 4. **注意事项** - **并发冲突**： 若通过Canvas锁定Surface进行软件渲染，将独占`BufferQueue`的生产者端，导致相机或GLES无法连接。因此需避免混合使用Canvas与硬件渲染。 - **格式兼容性**： 相机输出格式（如`HAL_PIXEL_FORMAT_YCrCb_420_SP`）需与消费者（如编解码器）支持的格式匹配，否则需要格式转换。 ---
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