分享抖音12月爆品思路,不卷价格也能爆单

今年正式开始深耕抖音AI图文带货

做了一段时间我发现一个事实,在抖音想靠AI图文带货赚钱,卷AI剪辑制作能力没意义,卷价格更没意义,选品才是最关键的底层能力。

你图文做得再精致,AI模板再高级,选品不对照样没流量、没转化。

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这几个月我实测下来,有些账号零投流、零直播,只靠AI图文,单品能 2000+、3000+地跑。靠的不是运气,而是方法。

本期总结出3个“不卷价格也能爆单”的AI图文选品思路,全部实操有效。同时也给大家整理出了12月爆品清单,新手小白可以直接照抄作业!

一、数据趋势法

很多新手选品喜欢看销量榜、热卖榜,但那都是已经被卷烂了的品。真正值得上的,是那些趋势刚起来、竞争还没杀进来的。

我平时每周至少都会用3个数据源:

① 抖音精选联盟(实时)

选类目,看增长榜-达人带货飙升榜。飙升等于需求正在涨,但供给还不饱和。

选品逻辑:日销上涨,达人带货量明显变多,佣金还没被砍,这通常是最容易卡位爆单的窗口期。

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② 飞瓜&抖查查

不要看“热销排行榜”,那都是大店、工厂、年销千万卖家在卷。

普通人看这个,一定死。真正适合 AI 图文跑量的,是“飙升品”,就是最近增长很快,但市场供给还不多的产品。

这种产品你只要挂车+图文跟上,往往能卡住早期窗口期。

③ 搜索趋势(热点宝)

抖音搜索量增长,本质上就是需求增长。

比如季节词:防风面罩、棉拖、祛湿贴、艾草足浴包……,每年固定周期都会爆。

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二、延伸拓展法

如果某赛道已经卷到极致怎么办?我常用的方法是从爆款延伸出去,去做它的“衍生需求”。

延伸的两个方向:

① 场景延伸

从大爆款延伸出小需求,举例:除螨仪太多人做?那你可以做延伸场景除螨喷雾、床品除尘布、家用除螨清洁套装、儿童除螨被套,越是长尾需求,越容易被抖音图文捡漏。

② 人群延伸

找“更精准的那一群人”,比如“裤子”是大爆品,但竞争激烈,你可以延伸到40+大码裤、老年保暖裤、高腰显瘦裤、适合通勤的显瘦直筒裤。

这些品类图文竞争小、转化高,而且非常适合AI批量做图文模板。

三、需求倒推法

普通卖家永远是销量出来了才跟,但做图文带货,跟随永远是被收割的。你必须学会“倒推需求”。

我常做的方式很简单:

① 让AI告诉我接下来什么东西会卖?

例如我卖生活百货,我会问 DeepSeek:“未来30天抖音上可能飙升的生活百货有哪些?按概率排序。”AI给出的方向,再去选品平台延伸挖掘,效率远比自己瞎猜强太多。

② 根据时间节点提前上品

比如:2月准备春季用品,3月提前布局防晒,9月提前做保暖内衣,双旦节前布局送礼场景,需求还没爆,你就上品了,图文很容易先吃到流量。

12月全赛道选品清单,由于篇幅有限,我已整理到后台了,需要的在后台发送关键词“选品”,自行领取吧!

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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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